Esistono diversi tipi di algoritmi MCMC:
- Metropolis-Hastings
- Gibbs
- Campionamento di importanza / rifiuto (correlato).
Perché si dovrebbe usare il campionamento di Gibbs invece di Metropolis-Hastings? Ho il sospetto che ci siano casi in cui l'inferenza è più trattabile con il campionamento di Gibbs che con Metropolis-Hastings, ma non sono chiaro sui dettagli.