Sembra che la maggior parte delle autorità concordino sul fatto che le griglie scure o altrimenti prominenti nelle trame siano "chartjunk" secondo una definizione ragionevole e distraggono lo spettatore dal messaggio nel corpo principale del grafico. Quindi non mi preoccuperò di fornire riferimenti su questo punto.
Allo stesso modo, siamo tutti d'accordo che ci saranno volte in cui pallido griglia per creare un punto di riferimento per gli spettatori saranno necessari. Tufte ha sostenuto la necessità di (e utilizzato) linee di griglia di tanto in tanto, come sottolineato in questo articolo . E sono d'accordo con l'approccio di Hadley Wickham in ggplot2 per rendere tali griglie bianche su uno sfondo grigio chiaro, quando è necessario utilizzarle.
Ciò di cui non sono sicuro, tuttavia, è se tali griglie e sfondo grigio debbano essere predefiniti , come lo sono in ggplot2. Ad esempio, non sembra esserci alcun motivo per lo sfondo grigio se non quello di mettere in rilievo le linee della griglia bianche, il che pone ulteriormente la questione se sia necessario. Di recente ho iniziato a utilizzare ggplot2 per la maggior parte delle mie esigenze grafiche e penso che sia fantastico, ma ha sfidato il mio approccio "no box, no background, no gridlines" alla grafica che ho usato prima. Pensavo che gridlines=OFF
dovrebbe essere il mio valore predefinito a meno che non ci sia un motivo particolare per aggiungerli, fondamentalmente l'approccio raccomandato in questo articolo , ad esempio.
Certo, è semplice definire un tema in ggplot2 per evitare le linee della griglia e l'ombreggiatura di sfondo (e in effetti lo abbiamo fatto nel mio lavoro), ma l'approccio di ggplot2 è così fantastico e in generale le sue scelte estetiche predefinite sono buone che mi chiedo se Mi manca qualcosa.
Quindi - sarei grato per eventuali riferimenti su questo punto. Sono sicuro che è stato ben ponderato (ad esempio da Hadley Wickham nell'impostazione delle impostazioni predefinite di ggplot2) e sono molto aperto a essere indirizzato nella giusta direzione. Il migliore che sono riuscito a trovare è un paio di link sul gruppo google ggplot2, ma il riferimento più utile di Cleveland non è disponibile al link indicato.