Libri per imparare le statistiche usando R

Qual è esattamente il libro che sto cercando.

Quello che sto cercando è un libro che ti insegna le statistiche mentre usi R per darti esperienza pratica e quindi finire per aiutarti a imparare R insieme. Ho visto su Amazon molti libri che tentano di farlo, ma non con R. Gli esempi sono Minitab e SAS.

Il libro R e il calcolo statistico sono un'opzione? - Ancora non risposto .

Il libro R e il calcolo statistico: un'introduzione all'analisi dei dati usando S-Plus sembra fattibile, ma un'opinione del lettore qui sarebbe utile e benvenuta.

In che modo il libro si collega ai corsi di statistica?

Per essere ancora più precisi su ciò che stavo cercando, considera questi due corsi risultati di apprendimento sulle statistiche di un dipartimento di matematica all'università. Attualmente sono uno studente:

Statistiche intermedie e Probabilità e statistiche , cioè sto guardando in un libro un normale corso di statistica che va al livello intermedio ma piuttosto che solo carta e cartone che ti fa imparare e usare R invece. Ciò significa anche che sto cercando un libro che presume che io voglia imparare le statistiche dall'inizio.

Questo libro è anche per i ricercatori.

Sono anche un ricercatore di software engineer, ma immagino la situazione attuale in cui ti trovi con montagne di dati e voglio imparare le statistiche per continuare a scrivere codice per automatizzare che è praticamente applicabile a molti altri campi.

Ciò significa che non sono interessato a imparare ogni singolo dettaglio di ogni singola proprietà per ogni singola curva, ma sono più interessato a dare un senso ai dati per il mio dominio di ricerca, anche se non mi dispiacerebbe se il libro volesse approfondire quello .

Come motivazione finale, mi ritrovo a leggere articoli scientifici in diversi tipi di comunità che rivendicano risultati basati sull'inferenza statistica mentre non ci sono prove leggibili se le ipotesi / vincoli statistici sono stati violati o meno.

Un libro AR che non tratta molto delle statistiche non mi assicurerà che non seguirò questa pratica, motivo per cui ho deciso di cercare un libro simile a un corso di statistica usando R piuttosto che giocare con un libro di sintesi.

Domande correlate in Convalida incrociata.

• Quali libri offrono una panoramica delle statistiche computazionali in quanto si applicano all'informatica? - Differisce dal fatto che la domanda cerchi una panoramica mentre si tratta di apprendere le statistiche usando R.
• I libri statistici open source forniscono un elenco di libri open source (libri aperti) disponibili online.

Risposte e feedback per questa domanda.

@Julie

I libri suggeriti erano pochi che ho già incontrato, ma sono un esempio che purtroppo non mi va bene:

Statistiche introduttive con R , utilizzo di R per statistiche introduttive , statistiche: un'introduzione con R sono alcuni dei libri che ho già visto su Amazon, ma riguardano una panoramica delle statistiche o fanno ipotesi che richiedono conoscenze statistiche precedenti. Il problema con i libri di sintesi riguarda principalmente il non richiamare l'attenzione su ipotesi, vincoli e fornire spiegazioni sufficienti per dare un senso all'informazione.

Se ritieni che non ci sia un libro che possa adattarsi anche a questo bisogno o pensi che il libro R o il calcolo statistico: un'introduzione all'analisi dei dati usando S-Plus si adatterà a questo, apprezzerei anche questo tipo di risposta.

@Christopher Aden

Introduzione a Probabilità e Statistica L'uso di R sembra essere il più vicino, ma è ancora un concetto generale di ciò che stavo cercando.

Quello che mi aspettavo è un libro come David S. Moore, The Basics of Statistics perché:

• Copre tutti gli argomenti statistici.
• Utilizza due strumenti, miniTab e altri per fornire l'apprendimento pratico sul metodo appena spiegato.
• Evidenzia moltissimo ipotesi e vincoli. Questo è molto importante per un ricercatore che non ha seguito un corso statistico approfondito e desidera utilizzare le statistiche. Difficilmente i libri di sintesi li copriranno, il che è pericoloso per i ricercatori.
  • Puoi vedere il sommario del libro qui . Notare come il focus sia la statistica e l'utilizzo degli strumenti sia per migliorare la comprensione e far conoscere allo studente come utilizzare gli strumenti per fare le statistiche dopo aver appreso in modo più semplice. Non si tratta dello strumento, si tratta di statistiche!

Voglio esattamente la stessa cosa, ma usando R.

@Gregory Demin

Usa R come esempi di pedagogia, presume che tu voglia imparare le statistiche e, soprattutto, è open source. Sfortunatamente, non copre ANOVA né ANCOVA o argomenti più avanzati.

@Peter Ellis

Un buon suggerimento per un libro di testo che copre ciò che si desidera in questa domanda.

Libri nell'opinione comune che rispondono alla domanda.

@Peter Ellis e @Gregory Demin.

Collezione di libri R su Amazon

La discussione di Amazon sui libri R per diversi background di studenti può essere trovata qui .

Lezioni video che insegnano le statistiche usando R

Google Tech Talks del 2007 ha anche motivato questa domanda e tratta di più sul Data Mining piuttosto che sulle statistiche, ma utilizzando R insieme qui .

Penso che uno dei motivi per cui è così difficile rispondere sia che R sia così potente e flessibile che una vera introduzione alla programmazione di R va ben oltre ciò che è normalmente necessario in un'introduzione alle statistiche. I libri che insegnano le statistiche usando MiniTab, JMP o SPSS stanno facendo cose relativamente semplici con il software che a malapena graffia la superficie di ciò che R è capace quando si tratta di manipolazione dei dati, simulazioni, funzioni personalizzate, ecc.

Detto questo, penso che le moderne statistiche di Wilcox per le scienze sociali e comportamentali: un'introduzione pratica (2012) siano un nuovo brillante libro. Non presuppone alcuna conoscenza statistica e ti porta da zero fino a una vasta gamma di moderne tecniche robuste; e presuppone non una conoscenza R molto maggiore della capacità di aprirla e caricare un set di dati. Copre anche molte delle tecniche classiche tra cui ANOVA (menzionata nel PO).

Vorrei vedere questo libro come l'equivalente dei libri che introducono le statistiche e un pacchetto di statistiche come SPSS allo stesso tempo. Tuttavia, non ti insegnerà a programmare in R - solo come fare con la moderna analisi statistica, con un'enfasi su solide tecniche che affrontano i problemi noti con l'analisi classica che sono messi da parte dalla maggior parte degli altri approcci all'insegnamento delle statistiche.

I tre problemi con i metodi classici che questo libro affronta in particolare sin dall'inizio sono il campionamento da distribuzioni dalla coda pesante; asimmetria; ed eteroscedasticità.

Wilcox usa R perché "In termini di sfruttamento delle moderne tecniche statistiche, R domina chiaramente. Nell'analisi dei dati, è senza dubbio lo sviluppo software più importante nell'ultimo quarto di secolo. Ed è gratuito. Sebbene i metodi classici presentino difetti fondamentali , non si suggerisce che siano completamente abbandonati ... Di conseguenza, vengono fornite illustrazioni su come applicare metodi standard con R. Di particolare importanza qui è che, inoltre, vengono fornite illustrazioni su come applicare metodi moderni utilizzando oltre 900 R funzioni scritte per questo libro ".

Questo libro è così eccellente che dopo aver acquistato una copia per lavoro ho acquistato la mia copia a casa.

I titoli dei capitoli sono:

1. riepiloghi numerici e grafici dei dati;
2. probabilità e concetti correlati;
3. distribuzioni campionarie e intervalli di confidenza;
4. controllo di un'ipotesi;
5. regressione e correlazione;
6. metodi bootstrap;
7. confrontando due gruppi indipendenti;
8. confrontare due gruppi dipendenti;
9. ANOVA a senso unico;
10. design a due e tre vie;
11. confrontando più di due gruppi dipendenti;
12. confronti multipli;
13. alcuni metodi multivariati;
14. regressione robusta e misure di associazione;
15. metodi di base per l'analisi dei dati categorici;

Ulteriore modifica : dopo aver verificato l'esempio di David Moore di ciò che stai cercando, penso davvero che il libro di Wilcox soddisfi l'esigenza.

Può essere "Introduzione al pensiero statistico" ?

Il post di Julie del libro di Verzani è davvero una buona scelta per qualcuno che non ha esperienza di R o statistica. È abbastanza morbido sia sulla R che sulle statistiche che viene utilizzato dal dipartimento di scienze politiche della UC Davis, e quegli studenti non hanno né lezioni di programmazione né matematica di livello superiore. Il suo lavoro è disponibile attraverso il suo pacchetto CRAN, simpleR .
Dal momento che provieni da un background informatico, non penso che tu abbia bisogno di una presentazione molto delicata di R. Suppongo che tu abbia una discreta conoscenza delle strutture dati, dell'ambito e del perché hai bisogno di un debugger. Per una prospettiva molto incentrata sull'informatica su R (più di quanto potresti persino vedere in una classe di programmazione statistica in un dipartimento statistico universitario), dai un'occhiata a The Art of R Programming di Norm Matloff. Per vedere se ti interessa, Matloff ha una versione prestampata molto approssimativa disponibile sul suo sito web . Se ti piace il suo stile, consiglierei di prendere la copia finita. È professore di CS e scrive il libro più per un pubblico di CS che per un pubblico di statistiche.
G. Jay Kerns (un poster frequente qui) ha anche un libro disponibile online chiamato Introduzione alla Probabilità e Statistica Utilizzando R . Personalmente ritengo che sia un servizio meraviglioso per introdurre l'intestino di R.
Mi rendo conto che la tua domanda è mirata a ottenere risposte rivolte a un maggiore CS, ma per favore consulta anche questo argomento: Quale libro consiglieresti agli scienziati non statistici?

Ho trovato questo libro di grande utilità, ma presuppone una certa conoscenza dei termini statistici di base, come p-value, ANOVA, eccetera.

Questo libro offre un'introduzione molto più delicata ai concetti statistici stessi ...

Un buon libro è prodotto tramite l'Università di Adelaide ed è disponibile gratuitamente online e come acquisto per copia cartacea.

Apprendimento delle statistiche con R

È molto ben suddiviso nella sua struttura e copre un'introduzione a R e un'introduzione di base alle statistiche prima di passare ad argomenti più approfonditi.

C'è un elenco molto profondo di libri sul sito Web di R che lo fornisce come riferimento, ma al momento non ho letto i titoli, che aggiornerò mentre procederò.

https://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html

Apprendimento delle statistiche usando R di Randall E. Schumacker uscirà a gennaio 2014 da SAGE Publications. Contiene tutto il materiale nella pubblicazione.