Rapporto caso / controllo ottimale in uno studio caso-controllo

Qual è il rapporto caso / controllo ottimale in uno studio caso-controllo? Perché la maggior parte dei libri di testo o delle monografie suggerisce che è più di 1? Può essere inferiore a 1 (quali sono gli svantaggi?)? Grazie.

Come dice @EpiGrad - non esiste un rapporto ottimale poiché altrimenti lo userebbero tutti. Ti suggerisco di affrontare il problema esaminando il costo di un controllo rispetto al costo di un caso.

casi

La base per uno studio caso-controllo è che si desidera studiare risultati rari (cancro, interventi chirurgici ecc.). Essendo raro il tuo problema è che trovare questi pazienti è il costo maggiore.

controlli

I controlli sono praticamente tutti senza la malattia e quindi ce ne sono in abbondanza. Trovare altri 10 controlli di solito non è così difficile.

statistica

Quello che vuoi vedere è qualcosa in cui hai una differenza tra i due campioni studiati come nel caso seguente:

Se pensi di finire in una situazione in cui non riesci a vedere la differenza di cui hai bisogno per aumentare il numero di pazienti. In altre parole hai questa situazione:

Che vuoi cambiare reclutando più pazienti in un gruppo in questo:

Le statistiche sono molto semplici e ottieni più potenza avendo gruppi di uguali dimensioni. Dato che di solito ti trovi in ​​una situazione in cui non riesci a trovare più pazienti nel gruppo con esiti rari, vuoi aumentare il numero di pazienti nel gruppo di controllo. Il teorema del limite centrale indica che il con della curva normale è dato da questa semplice equazione:

$SE = \frac{SD}{\sqrt{n}}$

• SE = errore standard (la deviazione standard della distribuzione campionaria della media)
• SD = deviazione standard della vostra campione
• n = numero di pazienti nel tuo campione

Come puoi vedere, l'effetto sulla larghezza della curva di ogni persona studiata diminuisce come definito da . Ciò significa che il rapporto ottimale è quello in cui si ottiene il massimo dal tempo e dagli sforzi che si impiegano nel reclutare pazienti / controlli.$\sqrt{n}$

La cosa fondamentale negli studi caso-controllo è che devi fare lo stesso sforzo nei controlli come fai con i pazienti. Ad esempio, non puoi intervistare tu stesso i casi interessanti mentre invii uno studente a parlare con i controlli. Anche identificare la popolazione di origine corretta può essere piuttosto impegnativo.

Non esiste necessariamente un rapporto di studio caso-controllo ottimale, altrimenti sarebbe quello che tutti noi abbiamo usato. In generale, sono sostenuto che un rapporto più elevato tra controlli e casi comporta un maggiore potere di studio, sebbene a costo di uno studio più costoso. Una volta ho fatto un'analisi di una serie di studi caso-controllo nidificati all'interno di uno studio di coorte. La precisione delle stime è aumentata drammaticamente utilizzando 2 o 3 controlli per caso, ma poi il payoff ha iniziato a stabilizzarsi.

Potrebbe essere qualcosa che vale la pena valutare nella fase di pianificazione dello studio tramite simulazione.