Sì, possiamo costruire intervalli di confidenza unilaterali con una copertura del 95%.
L'intervallo di confidenza bilaterale corrisponde ai valori critici in un test di ipotesi a due code, lo stesso vale per gli intervalli di confidenza su un lato e i test di ipotesi su un lato.
Ad esempio, se si hanno dati con statistiche di esempio , da una dimensione del campiones=4n=40X¯= 7s = 4n = 40
L'intervallo di confidenza bilaterale al 95% per la media è di7 ± 1,96 440√= ( 5.76 , 8.24 )
Se stessimo facendo un test di ipotesi per l'ipotesi nulla sarebbe respinta se un valore di che è oμ 0 μ 0 > 8,24 μ 0 < 5,76μ = μ0μ0μ0> 8.24μ0< 5.76
Costruzione di intervalli di confidenza unilaterali al 95%
Nell'intervallo di confidenza sopra riportato otteniamo una copertura del 95% con il 47,5% della popolazione sopra la media e il 47,5% sotto la media. In un intervallo unilaterale possiamo ottenere una copertura del 95% con il 50% sotto la media e il 45% sopra la media.
Per una distribuzione normale standard il valore che corrisponde al 50% al di sotto della media è . Il 45% della popolazione sopra la media è , puoi verificarlo in qualsiasi tabella Z. Utilizzando l'esempio sopra si ottiene che il limite superiore all'intervallo di confidenza è1,64 7 + 1,64 4- ∞1.647 + 1,64 440√= 8.04
L'intervallo di confidenza unilaterale è quindi( - ∞ , 8.04 )
Se stessimo facendo un test di ipotesi per , rifiuteremmo l'ipotesi nulla se stessimo considerando un valore di maggiore diμ 0 8.04μ < μ0μ08.04
Intervallo su due lati per un test su un lato
Quando costruisci un intervallo di confidenza al 95% su due lati hai il 2,5% della popolazione che è inferiore e il 2,5% della popolazione è sopra (quindi il 5% della popolazione è al di fuori dell'intervallo).a b(a,b)ab
Puoi usarlo per un test unilaterale, se vuoi testare l'ipotesi che quindi controlla se . Se allora rifiuti con un significato del 2,5%.μ 0 < un μ 0 < un μ > μ 0μ>μ0μ0<aμ0<aμ>μ0
Non utilizzarlo per testare entrambi o . Devi decidere prima di esaminare i dati su quale ipotesi testerai. Se non decidi prima, stai introducendo un pregiudizio e il tuo significato sarà solo del 5% μ < μ 0μ>μ0μ<μ0