Test post hoc dopo Kruskal-Wallis: il test di Dunn o Bonferroni hanno corretto i test di Mann-Whitney?

Ho una variabile distribuita non gaussiana e devo verificare se ci sono differenze significative tra i valori di questa variabile in 5 gruppi diversi.

Ho eseguito l'analisi unidirezionale della varianza di Kruskal-Wallis (che è risultata significativa) e successivamente ho dovuto verificare quali gruppi fossero significativamente diversi. Poiché i gruppi sono in qualche modo ordinati (i valori della variabile nel primo gruppo dovrebbero essere inferiori ai valori della variabile nel secondo gruppo che dovrebbero essere inferiori ai valori della variabile nel terzo gruppo e quindi on) Ho eseguito solo 4 test:

Group 1 vs Group 2
Group 2 vs Group 3
Group 3 vs Group 4
Group 4 vs Group 5

Ho eseguito questa analisi con due diversi metodi. Ho iniziato utilizzando il test di confronto multiplo di Dunn, ma non è emerso nulla di significativo. D'altra parte se uso il test di Mann-Whitney e correggo per il numero di test (4) usando Bonferroni, 3 test risultano significativi.

Cosa significa? Di quali risultati dovrei fidarmi?

— rossella
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Se a priori si prevede che i valori del Gruppo 1 siano i più bassi e il Gruppo 5 il più alto, il confronto tra il Gruppo 1 e il Gruppo 5 avrà il potere più elevato di rilevare una differenza.

— ameba dice Ripristina Monica il

Sulla correzione Bonferroni, è necessario dividere il valore p per il numero di gruppi, non per il numero di test eseguiti.

— Caramba,

Se viene ordinata un'alternativa, sembrerebbe meglio usare un test progettato per quella situazione.

— Glen_b -Restate Monica

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— Alexis
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