La differenza tra con o senza modello di intercettazione nella regressione logistica

Mi piace capire la differenza tra il modello di intercettazione con o senza nella regressione logistica

C'è qualche differenza tra loro, tranne per il fatto che con l'intercettazione i coefficienti riguardano il log (odds ratio) relativo al gruppo di base e senza l'intercettazione riguardano il log (odds)? da quello che ho visto i coefficienti sono gli stessi in entrambi i casi ma il significato non è sempre lo stesso e non capisco perché ... Inoltre, in quali casi sarà corretto utilizzare un modello senza intercettazione?

Questo è il mio modello: glm(NeverReturn ~ factor(Network) * TotalPrice , family = binomial)e non sono sicuro di lasciare fuori l'intercettazione o meno perché alla "parola reale" il prezzo totale non può essere inferiore a 50 in ogni modo, ma quindi la probabilità sarà 1 non 0 quindi sono confuso.

Non sarà quasi mai significativo utilizzare il modello senza intercettazione nella regressione logistica. Il parametro di intercettazione sta modellando la distribuzione marginale della risposta , quindi l'uso di equivale ad assumere che , marginalmente. Lo sai davvero? Se ciò non è vero, non puoi fidarti di alcuna inferenza dal modello no interccept.$\beta_0$$Y$$\beta_0=0$$P(Y=1)=0.5$