Ogni volta che ho parlato con qualcuno dell'apprendimento più dell'apprendimento automatico, mi indicano sempre gli Elementi di apprendimento statistico di Hastie e Tibshirani . Questo libro ha la fortuna di essere disponibile online gratuitamente (una copia cartacea ha un certo fascino, ma non è necessaria) ed è davvero un'ottima introduzione all'argomento. Non ho ancora letto tutto, ma ne ho letto molto e mi ha davvero aiutato a capire meglio le cose.
Un'altra risorsa su cui ho lavorato è la lezione di apprendimento automatico di Stanford , che è anche online e gratuita. Andrew Ng fa un ottimo lavoro nel guidarti attraverso le cose. Lo trovo particolarmente utile, perché il mio background nell'implementazione degli algoritmi è debole (sono un programmatore autodidatta) e ti mostra come implementare le cose in Octave (a condizione che R ne abbia già implementate molte in pacchetti). Ho anche trovato queste note sulle statistiche di reddit alcuni mesi fa, quindi ho cercato di sfogliarle e poi guardare il video e riflettere su di esso con le mie note.
Il mio background è in statistica e ho avuto una certa esposizione ai concetti di machine learning (un mio buon amico è davvero coinvolto), ma mi sono sempre sentito come se mi mancasse sul fronte dell'apprendimento automatico, quindi ho cercato di imparare tutto un po 'di più per conto mio. Per fortuna ci sono un sacco di grandi risorse là fuori.
Per quanto riguarda l'ottenimento di un posto di lavoro nel settore o le esigenze delle scuole di specializzazione, non sono in grado di consigliare (risulta che non ho mai assunto nessuno), ma ho notato che il mondo degli affari sembra amare davvero le persone che possono fare cose e sono un po 'meno preoccupati di pezzi di carta che dicono che puoi fare qualcosa.
Se fossi in te, passerei un po 'del mio tempo libero a confidare nella mia conoscenza dell'apprendimento automatico e quindi implementare le cose come vedi opportunità. Concedere la tua posizione potrebbe non darti quell'opportunità, ma se riesci ad attuare qualcosa che aggiunge valore alla tua azienda (pur mantenendo gli altri tuoi obblighi), non riesco a immaginare che qualcuno sia arrabbiato con te. La cosa bella qui è se ti ritrovi a fare un po 'di apprendimento automatico in questo lavoro, quando esci alla ricerca di un nuovo lavoro puoi parlare dell'esperienza che hai già, che aiuterebbe la gente a guardare oltre la mancanza di uno specifico grado.
Ci sono molte risorse ed è incredibilmente interessante, ti auguro buona fortuna!
Un'altra idea: potresti creare un blog sul processo di apprendimento di Machine Learning e documentare alcuni progetti su cui lavori nel tempo libero. L'ho fatto con un progetto di programmazione e ti permette di parlare di un progetto a cui stai lavorando nel tuo tempo libero (sembra buono per il datore di lavoro) e puoi anche indirizzarlo al blog (ovviamente mantenerlo professionale) sul tuo lavoro . Finora ho inviato un bel po 'di persone al mio pessimo blog di programmazione (sono stato un po' pigro nel postare ultimamente, ma l'ho tenuto aggiornato quando mi stavo candidando per i lavori) e tutti quelli con cui ho parlato sono rimasti colpiti esso.