Quando / dove utilizzare l'analisi dei dati funzionali?

Sono molto nuovo nell'analisi dei dati funzionali (FDA). Sto leggendo:

Ramsay, James O. e Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2nd ed., Springer, New York.

Tuttavia, non sono ancora molto chiaro dove / quando utilizzare la FDA? Qualcuno potrebbe darmi un esempio soprattutto negli studi medici? Non so davvero dove / quando applicare la FDA in pratica.

Per i dati della curva di crescita, possiamo usare modelli misti non lineari, per dati longitudinali, possiamo usare misure ripetute ANOVA, e per dati multivariati / dati ad alta dimensione, possiamo usare PCA, FA, ecc. Quindi quando / dove sarà il miglior tempismo / situazione per usare la FDA?

L'analisi funzionale dei dati (FDA) può modellare la variazione di fase (differenze nei tempi), mentre le alternative che menzioni non possono. Un esempio di variazione di fase è la variabilità nei tempi di insorgenza della pubertà nei bambini. Ignorare la variazione di fase (che è pratica standard) sbaglia la pubertà. La FDA modella la variazione di fase in base alla distorsione temporale, in cui l'asse temporale viene localmente allungato o compresso per adattarsi a un obiettivo. In questo modo, la FDA può fornire una descrizione realistica e utile del processo. La FDA richiede dati relativamente densi, ma oggigiorno li vediamo sempre di più. A mio avviso, la FDA ha un grande potenziale ed è ampiamente sottoutilizzata.