Coniugato precedente per una distribuzione gamma


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Ho bisogno di aggiornare il tasso di errore (dato come deterministico) in base al nuovo tasso di errore relativo allo stesso sistema (è anche deterministico). Ho letto di coniugati priori e distribuzione gamma come coniugato per il processo di Poisson.

Inoltre, posso equiparare il valore medio di Gamma dist. ( ) alla nuova velocità (come valore medio) ma non ho altre informazioni come la deviazione standard, il coefficiente di variazione, il valore del 90 ° percentile, ... ecc. Esiste un modo magico per manipolarlo e trovare parametri per il Gamma precedente, quindi ottengo anche il Gamma posteriore?β/α


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La tua domanda non è chiara. Potresti modificare il testo e aggiungere un po 'più di contesto?

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... e forse un argomento migliore?

Ho provato a renderlo un titolo migliore; sentiti libero di cambiarlo in qualcosa di più appropriato
Jeromy Anglim,

Quale parametrizzazione stai usando per la tua gamma?
Glen_b

Risposte:


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Una distribuzione gamma non è un coniugato precedente per una distribuzione gamma. Esiste un precedente coniugato per la distribuzione Gamma sviluppato da Miller (1980) i cui dettagli sono disponibili su Wikipedia e anche nel pdf collegato nella nota 6. Verifica sezione 3.2 a pagina 25 di questo documento , c'è un precedente con quattro parametri: p, q, r, & s


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Credo che la risposta di M. Tibbit si riferisca al caso generale di una gamma con forma e scala sconosciute. Se la forma α è nota e la distribuzione campionaria per x è gamma (α, β) e la distribuzione precedente su β è gamma (α0, β0), la distribuzione posteriore per β è gamma (α0 + nα, β0 + Σxi). Vedi questo diagramma e i riferimenti in fondo.


Non potresti semplicemente simulare la distribuzione gamma gamma posteriore da tutti i condizionali definiti dai priori coniugati del Gamma alfa e beta rispettivamente? Grazie.
Brash Equilibrium
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