Buona risorsa per capire ANOVA e ANCOVA?

Sto conducendo esperimenti per un documento e sto cercando un libro / sito web interessante per capire correttamente come funzionano ANOVA e ANCOVA. Ho una buona preparazione matematica quindi non ho necessariamente bisogno di una spiegazione volgare.

Vorrei anche sapere come determinare quando utilizzare ANOVA anziché ANCOVA.

I classici che penso siano Winer e Kirk, entrambi riguardano essenzialmente solo ANOVA e ANCOVA. Probabilmente puoi ottenere copie usate a buon mercato (ad esempio, possiedo una seconda edizione di Winer da 71 acquistata tramite AMAZON per meno di 10 $):
Winer - Principi statistici nel design sperimentale
Kirk - Design sperimentale

Un libro più contemporaneo è quello di Maxwell & Delaney. Oltre a ANOVA e ANCOVA copre altri metodi, ad esempio multivariato e multilivello:
Maxwell & Delaney - Progettazione di esperimenti e analisi dei dati: una prospettiva di confronto tra modelli

Forse è il migliore per andare con quest'ultimo. È abbastanza buono

Quindi, oltre a questo documento, Misunderstanding Analysis of Covariance , che elenca le insidie ​​comuni quando si utilizza ANCOVA, consiglierei di iniziare con:

• Home page di Frank Harrell , in particolare il suo volantino sulle strategie di modellazione della regressione e la modellazione biostatistica
• La homepage di John Fox include materiale eccezionale su Linear Model
• Regressione pratica e Anova usando R

Questo è principalmente materiale orientato alla R, ma penso che potresti prendere meglio l'idea se inizi a giocare un po 'con questi modelli su esempi di giocattoli o set di dati reali (e R è ottimo per questo).

Per quanto riguarda un buon libro, consiglierei Design and Analysis of Experiments di Montgomery (ora alla sua settima edizione); ANCOVA è descritto nel capitolo 15. Risposte piane a domande complesse di Christensen è un libro eccellente sulla teoria del modello lineare (ANCOVA nel capitolo 9); presuppone un buon background matematico. Qualsiasi libro di testo biostatistico dovrebbe coprire entrambi gli argomenti, ma mi piace l' analisi biostatistica di Zar (ANCOVA nel capitolo 12), principalmente perché questo è stato uno dei miei primi libri di testo.

E, infine, libro di testo di H. Baayen è molto completo, Analisi dei dati pratica per le Scienze del linguaggio con R . Sebbene si concentri sui dati linguistici, include un trattamento molto completo del modello lineare e dei modelli a effetti misti.

I modelli statistici lineari applicati di Neter, Kutner, Wasserman e Nachtscheim hanno un trattamento molto esauriente (ed estenuante!) Di ANOVA e ANCOVA.

Copre anche l'analisi della potenza, la regressione lineare, la regressione multilineare e introduce alcuni MANOVA. È un testo molto lungo, ma fa un lavoro molto approfondito. Ti ho collegato alla quarta edizione. Dubito che ci sia un'enorme differenza rispetto alla quinta edizione ed è sostanzialmente più economica.

Gelman ha un buon documento di discussione sull'analisi ANOVA della varianza: perché è più importante che mai

Nel mio lavoro, ho trovato questo molto utile: metodi statistici per la psicologia (Howell, 2009)

Il libro R fa un buon lavoro su questo. Puoi vedere che dedica un capitolo a ciascuno di questi metodi (11 e 12). Se sei nuovo di R, questo è un ottimo libro per cominciare.