L'analisi funzionale e gli spazi di Hilbert sono utili nell'apprendimento automatico? Se é cosi, come?

Mi chiedevo, in che modo gli spazi di Hilbert e l'analisi funzionale sono utili all'apprendimento automatico? Pensavo che l'apprendimento automatico fosse un mix di statistica, informatica e ottimizzazione. In che modo l'analisi funzionale si collega a questo?

L'intera teoria dello spazio del sistema del kernel riproducibile alla base dello sviluppo di Support Vector Machines e Structured SVMs si basa sulla teoria degli spazi di Hilbert. Anche lo sviluppo di alcune applicazioni di SVM come il rilevamento anomalo, che si basa sull'idea di stimare il supporto della distribuzione di probabilità sconosciuta (vedere Stima del supporto di una distribuzione ad alta dimensione, Schölkopf et al. ).

Solo per aggiungere alla risposta di @SmallChess. In pratica puoi fare a meno di averne una buona conoscenza, ma sicuramente devi capire le implementazioni, l'algebra coinvolta e le interpretazioni geometriche delle soluzioni fornite dall'algoritmo di scelta.