Supponiamo di avere il seguente set di dati:
Men Women
Dieting 10 30
Non-dieting 5 60
Se eseguo il test esatto di Fisher in R, che cosa implica alternative = greater
(o meno)? Per esempio:
mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2)
fisher.test(mat, alternative="greater")
Ottengo il p-value = 0.01588
e odds ratio = 3.943534
. Inoltre, quando capovolgo le righe della tabella di contingenza in questo modo:
mat = matrix(c(5,10,60,30), 2, 2)
fisher.test(mat, alternative="greater")
poi ottengo il p-value = 0.9967
e odds ratio = 0.2535796
. Ma quando eseguo le due tabelle di contingenza senza l'argomento alternativo (cioè, fisher.test(mat)
) ottengo il p-value = 0.02063
.
- Potresti spiegarmi il motivo per favore?
- Inoltre, qual è l'ipotesi nulla e l'ipotesi alternativa nei casi precedenti?
Posso eseguire il test Fisher su una tabella di contingenza come questa:
mat = matrix(c(5000,10000,69999,39999), 2, 2)
PS: non sono uno statistico. Sto cercando di imparare le statistiche in modo che il tuo aiuto (risposte in inglese semplice) sia molto apprezzato.