Sentiti libero di sostituire le "riviste" con qualsiasi altro utile portale di conoscenza.
Sono interessato a tenere d'occhio i nuovi sviluppi dell'apprendimento automatico, in vista di applicazioni pratiche. Non sono un accademico che cerca di pubblicare il mio lavoro (almeno non in questo campo), ma voglio essere consapevole di potenziali nuovi algoritmi o trucchi che sarebbero utili a livello pratico.
L'unico avvertimento è che il procedimento della rivista / conferenza o quant'altro deve essere liberamente disponibile senza richiedere un abbonamento.
Anche la voce arxiv per recenti invii di machine learning è una buona opzione; almeno per controllare alcuni abstract durante il caffè del mattino.
@Procrastinator, ho controllato arXiv prima di pubblicare la domanda, ma non sembrava giusto che ci fossero "solo" una manciata di prestampe al giorno. Sono abituato a vedere oltre 100 articoli ogni giorno nelle categorie arXiv nel mio campo. Pensavo che forse la comunità ML non amasse davvero arXiv. Puoi confermare che la maggior parte dei documenti ML viene pubblicata su arXiv? Se è così sarebbe meravigliosamente conveniente, dato che ho già sfogliato ogni giorno altre parti di arXiv.
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Bogdanovist,
Sono sicuro che solo pochi articoli ML sono pubblicati su arXiv, alcuni di essi sono pubblicati su siti Web di università, siti Web personali o addirittura mai pubblicati come prestampe. Inoltre, ci sono molti documenti inutili che rendono difficile ottenere quelli utili. D'altra parte, quando sei abbastanza fortunato e ne trovi uno buono, puoi leggerlo prima che venga pubblicato. La pubblicazione può richiedere anche due anni. Quindi, la mia opinione su arXiv è che vale la pena dare una rapida occhiata agli abstract e vedere se trovi qualcosa di utile, ma sono d'accordo che non sia l'opzione migliore (è per questo che l'ho pubblicato come commento).