In che modo le case di scommesse determinano le probabilità di scommessa per gli sport?

Prendiamo ad esempio il calcio (calcio). Ci sono 3 possibili esiti: vittoria in casa, pareggio, vittoria in trasferta. Ho preso una partita casuale da bet365

Turkey vs Ukraine
hwin, draw, awin
2.20  3.40  3.20

Quindi, per un investimento di 100 $ su un dato risultato, perdi 100 $ o vinci: 220 $ , 340 $ o 320 $ . La loro valutazione delle probabilità non arriva al 100%, prendono un ulteriore 5% -12%, ma come sono arrivati ​​a questi numeri (2,20, 3,40, 3,20)? Sono i modelli di scommessa delle persone che scommettono, ad esempio, se il 90% delle persone investe denaro in Turchia, il hwincoefficiente sarebbe inferiore o è una sorta di calcolo?
Il problema con i calcoli è che il campione è molto scarso, le squadre nazionali giocano pochissime partite in lunghi periodi di tempo, tra tutta una serie di squadre con diversi punti di forza, molti parametri esterni contribuiscono, come infortuni, forma attuale e motivazione dei singoli giocatori, ecc. .
La loro strategia per i campionati nazionali è diversa, potresti trovare più regolarità poiché le partite vengono giocate più frequentemente, anche se 4 partite di campionato nazionali al mese non sono poi così tante (e sono anche giocate in casa / fuori, che sono due cose molto diverse) .
Quindi, in sostanza, la domanda è su cosa fanno maggiormente affidamento, come arrivano a questi numeri, è il calcolo, i modelli di scommesse di altri giocatori, le combinazioni ecc.?

Una domanda secondaria, se gli altri giocatori d'azzardo hanno una forte influenza sul modo in cui vengono messi i coefficienti, mi sembra che tali valutazioni avrebbero un errore significativo. Non so se si può dire la differenza tra il 65% e il 70% per un dato risultato, ma quella differenza per me è indistinguibile. Per essere chiari, credo che la Turchia nell'esempio dato sia il favorito, soprattutto perché giocano in casa, ma le loro possibilità di vittoria del 45% o il 55% sono troppo astratte, se giocassero contro la nazionale del Monaco, allora darti una probabilità per la vittoria con molta più fiducia.

Il modo in cui vengono stabilite le probabilità è un argomento davvero interessante sul quale ho svolto alcune ricerche e, in modo simile, l'analisi dello sport.

Il primo documento a cui farò riferimento riguarda in particolare la NFL "Why are Gambling Markets organizzata in modo così diverso dai mercati finanziari", Steven.D.Levitt (The Economic Journal 2004). Ciò dimostra che le probabilità sulla NFL sono raramente impostate per generare un'azione 50/50 perché il bookmaker può sfruttare l'azione "quadrata" inclinando le probabilità contro il loro pregiudizio tradizionale (vale a dire il punto sopra menzionato sull'Ohio State Buckeyes - se il bookmaker è a conoscenza che prenderanno una percentuale maggiore delle scommesse, possono aggiustare le probabilità o lo spread, quindi è meglio pagare un premio per scommettere i Buckeyes - ad esempio il -7,5 o più di un touchdown invece di -6,5 - soprattutto se la valutazione reale per il gioco era di circa -5 o -6). Sottolinea inoltre che i bookmaker / i bookmaker raramente fanno le stesse probabilità che di solito pagano influenti produttori di quote che stabiliscono la linea per molti eventi. Il bookmaker quindi raramente adeguerà notevolmente queste probabilità in quanto ostacolerà effettivamente il mercato contro altri bookmaker e bookmaker (generando un'opportunità redditizia per un'azione "brusca").

Nel caso del gioco citato dall'OP, i prezzi indicati da Bet 365 sono coerenti con la percentuale di over-round che hanno corso sulla maggior parte delle partite di calcio in questa stagione tra il 105-107% (ho un interesse in questo - il loro la percentuale di over-round sulla Premier League inglese è in genere del 5-6%). Quel margine del 5-7% si prenderà cura di loro nel lungo periodo poiché ciò significa sempre più che i giocatori non sofisticati devono essere più giusti della media nel lungo periodo per realizzare un profitto sostenuto. Il modo in cui vengono generate le quote effettive è un'altra questione nel caso di Bet365 molti dei loro concorrenti usano il gruppo Bet Genius per i dati sulle quote (ad es. Sportingbet, Paddy Power, Sky Bet). Probabilmente faranno quindi piccoli aggiustamenti in base alle loro preferenze di scommessa tipiche dei clienti (ad es. Quale tipo di azione intraprendono e distorsioni).

Per molti sport il gruppo Cantor Fitzgerald ha creato l'algoritmo Midas per impostare le probabilità nello stesso modo in cui farebbe a Wall Street e stanno ottenendo una crescente presenza a Las Vegas con diversi libri sportivi - http: //m.wired .com / magazine / 2010/11 / ff_midas / all / 1 . Ciò ha permesso loro di impostare spread per l'intera stagione NFL (http://www.grantland.com/blog/the-triangle/post/_/id/27740/nfl-win-totals-hot-off-the-sportsbook -press) prima che la pre-stagione abbia avuto luogo (il che non è un caso tipico poiché la maggior parte dei bookmaker sembra reagire di volta in volta l'azione e gli infortuni e le prestazioni dei giocatori).

Come vengono generate le quote effettive? Questa è la domanda più difficile. Seguendo la matematica (Wayne L. Winston 2009), alcuni sport, ad esempio la NFL, possono essere governati da un semplice algoritmo dei minimi quadrati basato sui margini di vittoria e sui punti segnati che possono quindi essere soppressi (ad esempio per dare più peso alle partite recenti). Questo può quindi essere utilizzato per generare percentuali di vincita in base alle valutazioni derivate. Nel caso della NFL, Hal Stern "Sulla probabilità di vincere una partita di football americano" (Statistico americano 45, 1991) ha mostrato che la probabilità del margine finale di vittoria per la squadra di casa NFL può essere ben approssimata da una normale variabile casuale con media = margine della squadra di casa + valutazione della squadra di casa-valutazione della squadra ospite e deviazione standard di 13,86. Collega le valutazioni generate dai tuoi minimi quadrati e avrai un insieme di percentuali rispetto a un dato spread. Credo che questo possa essere applicato anche a molti altri sport (ad es. Australian Rules Football). Nel caso del calcio, però, credo che anche gli oddsmakers abbiano fatto alcune analisi di regressione nelle statistiche dei giocatori per consentire loro di ottenere una valutazione più razionale basata sui giocatori che saranno effettivamente in campo piuttosto che sulle prestazioni passate della squadra in termini di margini di vittoria (ad es. il gruppo Dtech che analizza il calcio europeo per il Times Times basa le proprie valutazioni sui tiri della squadra e sui dati degli obiettivihttp://www.dectech.org/football/help_info.php - piuttosto che un modello dei minimi quadrati basato esclusivamente sul margine di vittoria). Dato che lo sport potrebbe e dovrebbe essere visto come una materia accademica, credo che questo sia il motivo per cui abbiamo visto un aumento del numero di gruppi come il gruppo Accuscore che hanno un background ampiamente accademico (dalle interviste sul podcast ESPN Behind the Bets) e hanno utilizzato le loro conoscenze per generare opportunità da quote distorte per sfruttare i giocatori che scommettono con pregiudizi precondizionati (ad esempio, il favorito della squadra di casa vince più del 50% delle partite). Se riesci a rimuovere il pregiudizio dalla squadra che scegli, credo che questo genererà opportunità.

Quanto segue è solo a scopo di intrattenimento. Le scommesse sportive sono un argomento accademico molto interessante e ti consiglio di tenerlo come argomento accademico. Sostieni i tuoi rischi finanziari (e legali, in alcune giurisdizioni) agendo su qualsiasi cosa dico :)

Il processo è più complicato di quanto si pensi. Prima di tutto, ci sono esempi di libri sportivi che sono esplicitamente basati sulle azioni del pubblico ... fondamentalmente sono matchmaker per coloro che sono disposti a offrire scommesse e coloro che sono disposti a piazzarli. Quelli generalmente non sono ciò di cui stiamo parlando. Per quanto riguarda gli altri, una scuola di pensieri è che le case determinino con competenza le "vere" probabilità e stabiliscano la linea di conseguenza. Come molti hanno sottolineato nei commenti, un'altra scuola di pensiero è che la casa può manipolare la linea in modo da ricevere un'azione equilibrata da entrambe le parti e garantire profitti (come è stato notato, le probabilità implicite non si sommano al 100%, quindi la differenza è rappresentato dal succo o vig). Tuttavia, le case di scommesse legittime gestiscono migliaia e migliaia di eventi ogni anno, quindi non devono preoccuparsi eccessivamente di garantire un profitto minore se si può prevedere un profitto maggiore. Come gestito dai libri sportivi, questo non è un problema puramente contabile.

A questo punto è importante fare un paio di distinzioni. Per prima cosa noterò la differenza tra le linee di apertura e quelle di chiusura. Le case di scommesse devono averne alcunelinea prima che il mercato abbia agito sulle loro linee e queste linee di apertura sono considerate meno efficienti delle linee di chiusura appena prima dell'inizio di un evento. È anche importante notare la differenza tra i cosiddetti "oggetti taglienti" e "quadrati" nel mondo delle scommesse. Nonostante ciò che potrebbero pensare, la maggior parte degli scommettitori sono i cosiddetti "quadrati" che non hanno davvero molta o nessuna abilità riconoscibile nel scegliere un lato su cui scommettere. Gli "oggetti taglienti", d'altro canto, sono esperti ben finanziati che sanno cosa stanno facendo. Mentre un quadrato probabilmente ha un limite prestabilito per cui scommetterà, indipendentemente dalle probabilità, un sharp è molto diverso. Uno sharp non scommetterà affatto se ritiene che le probabilità siano sfavorevoli e scommetterà molto se le linee non si aggiornano per riflettere le sue azioni. Questa non è pura avidità irrazionale da parte dello sharp; esiste una base statistica nota comeil criterio di Kelly per determinare quanto scommettere quando si ha un vantaggio.

Quindi l'esistenza di oggetti taglienti rende sorprendentemente non banale semplicemente impostare una linea 50/50 e bloccare felicemente i profitti. Se la linea è cattiva, gli oggetti taglienti la martelleranno più e più volte. Per mantenere l'azione 50/50, la casa dovrebbe adattare la linea al punto in cui gli oggetti taglienti non sentono più di avere un vantaggio. Ci sono molte forze all'opera qui ... forze di mercato, arbitraggio tra libri diversi e molte informazioni, ma queste tenderanno a rendere quella linea di chiusura abbastanza vicina alle vere probabilità, che fosse l'intenzione originale o no . Naturalmente è complicato poiché la casa potrebbe avere informazioni non pubbliche o potrebbe pensare che siano più intelligenti del pubblico. Non c'è davvero una risposta semplice,

Per quanto riguarda il modo in cui potrebbero determinare le linee oltre alle scommesse reali (che potrebbero essere importanti, ad esempio, nell'impostare le linee di apertura), ci sono numerose cose che possono fare. Prima di tutto, potrebbero guardare ad altri libri e assumere alcune varianti dell'ipotesi di mercato efficiente. Tuttavia, potrebbero anche utilizzare gli stessi tipi di tecniche utilizzate dagli scommettitori acuti. Nel 21 ° secolo, l'analisi dello sport è un campo in crescita. Esistono numerose riviste accademiche, conferenze e blog dedicati esclusivamente all'analisi sportiva. Ci sono anche un sacco di dati là fuori, oltre a quale squadra ha vinto o perso. Nel Major League Baseball, ad esempio, esistono dati su qualsiasi cosa si possa voler tracciare. Ogni gioco di ogni stagione regolare per circa gli ultimi 60 anni può essere scaricato da chiunque abbia un interesse. Ci sono anche persone che sono abbastanza competenti nell'accertare le abilità relative dei giocatori osservandoli giocare. Non posso dire cosa faccia un libro specifico, ma la potenziale combinazione di analisi e scouting per conto del libro sportivo è abbastanza formidabile.