Sto leggendo la costruzione di modelli multivariabili: un approccio pragmatico all'analisi della regressione basata su polinomi frazionari per la modellazione di variabili continue di Patrick Royston e Willie Sauerbrei. Finora sono rimasto impressionato ed è un approccio interessante che non avevo mai considerato prima.
Ma gli autori non si occupano dei dati mancanti. Anzi, a p. 17 dicono che i dati mancanti "introducono molti problemi aggiuntivi. Non considerati qui."
L'imputazione multipla funziona con polinomi frazionari>
FP è, in qualche modo (ma non tutto) un'alternativa alle spline. È più facile gestire i dati mancanti per la regressione della spline?