Quindi, sappiamo che la ricerca casuale funziona meglio della ricerca in griglia, ma un approccio più recente è l'ottimizzazione bayesiana (utilizzando processi gaussiani). Ho cercato un confronto tra i due e non ho trovato nulla. So che al cs231n di Stanford menzionano solo la ricerca casuale, ma è possibile che volessero mantenere le cose semplici.
La mia domanda è: quale approccio è generalmente migliore e se la risposta è "ricerca a volte casuale, a volte bayesiana", quando dovrei preferire un metodo a un altro?