Interpretazione bayesiana, MDL o ML della convalida incrociata?

Esiste un'interpretazione bayesiana, ML o MDL nota della convalida incrociata? Posso interpretare la convalida incrociata come eseguire l'aggiornamento corretto su un precedente appositamente predisposto?

bayesian cross-validation maximum-likelihood

— Arthur B.
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aic è fondamentalmente lasciarne uno fuori cv. bic è fondamentalmente un CV sequenziale (previsione di un passo avanti). che tipo di cv intendevi?

— Probislogic,

La convalida incrociata è finalizzata alla stima imparziale del rischio (alias Errore di test o Errore di previsione). Nel caso in cui la funzione di perdita sia meno la probabilità di registro (generativa), la convalida incrociata restituirà la probabilità di registro prevista del modello. Lo stesso vale se la funzione di perdita ha una motivazione bayesiana.

MDL è anche finalizzato alla stima imparziale del rischio. È quindi un approccio analitico a ciò che il CV computazionalmente.

Vedere la sezione 7.2 in Elementi di apprendimento statistico .

— JohnRos
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