Come posso stimare gli intervalli di confidenza al 95% usando la profilatura per i parametri stimati massimizzando una funzione di verosimiglianza usando optim in R?
So di poter stimare asintoticamente la matrice di covarianza invertendo la tela di iuta , ma temo che i miei dati non soddisfino i presupposti richiesti per la validità di questo metodo. Preferirei stimare gli intervalli di confidenza usando qualche altro metodo.
Il metodo di verosimiglianza del profilo è appropriato, come discusso in Stryhn e Christensen , e nel libro MASS di Venables e Ripley, §8.4, pp. 220-221?
Se è così, ci sono dei pacchetti che possono aiutarmi a farlo in R? In caso contrario, come sarebbe lo pseudo codice per un tale metodo?