Come iniziare con la valutazione e la classifica in base a dati di competizione a coppie?

19

Sono interessante imparare come valutare e classificare gli individui in un gruppo che interagiscono / competono solo in modo a coppie (vale a dire, sistemi come il sistema di classificazione ELO per gli scacchi).

Esistono metodi di scelta o metodi più precisi e avanzati?
Esistono pacchetti R che semplificano l'implementazione?
Esistono metodi che possono utilizzare le informazioni ausiliarie e il risultato di una partita / partita?
Esistono metodi che possono utilizzare meglio le informazioni sul margine di vincita anziché su vincite / perdite dicotomiche?
Cosa dovrei cercare in letteratura?

— dcl
fonte

13

Per quanto riguarda "come farlo in R", il pacchetto prefmod http://cran.r-project.org/web/packages/prefmod/index.html è pensato per l'analisi delle preferenze con confronti, classifiche e classificazioni accoppiati. Si adatta ai modelli Bradley-Terry e ai modelli con covariate di oggetti e soggetti. Vedi la mia risposta qui Come adattare il modello Bradley – Terry – Luce in R, senza formula complicata? per una breve introduzione, o questo documento http://www.jstatsoft.org/v48/i10 per maggiori informazioni.

— Momo
fonte

1

R

$R$

8

Ho appena finito un bel libro sull'argomento. Discute ELO e molti altri metodi di classificazione come Massey, Colley e Keener's. La maggior parte dei metodi nel libro usa le partite sportive come esempio e utilizza sia le vincite / perdite sia il margine di vittoria come input.

— Giacomo
fonte

4

Una recensione di questo libro di @ Xi'an.

4

Da quando ho posto questa domanda, ho scoperto di avere avuto molto successo con il pacchetto PlayerRatings per R. Rende molto facile la creazione di ELO / Glicko e il metodo di valutazione delle prestazioni degli autori.

— dcl
fonte

2

Questo libro non funziona con i margini ma fornisce la teoria dei ranghi basati su confronti accoppiati. Il metodo del confronto accoppiato di Herbert A. David http://www.amazon.com/Method-Paired-Comparisons-Statistical-Monograph/dp/0852640137/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1340424897&sr=1-1&&wordswords= il metodo + + di + accoppiati + confronti

Per quanto riguarda i margini di vittoria, credo che alcuni dei metodi informatici utilizzati per il BCS combinino metodi di confronto accoppiati come il modello Bradley-Terry con i margini di vittoria.

— Michael R. Chernick
fonte

Saluti, li guarderò.

— dcl,

5

@dcl Se sei interessato ai modelli Bradley-Terry, due utili pacchetti R sono BradleyTerry e BradleyTerry2 creati da David Firth .

2

Volevo aggiungere che l'uso dei margini di vittoria nelle classifiche è controverso perché può essere più un fattore di strategia che una vera misura di abilità. Alcuni allenatori non permetteranno alle loro squadre di aumentare il punteggio dopo aver ottenuto un vantaggio confortevole mentre altri possono deliberatamente alzare per aiutare con le loro classifiche. Questo era molto comune nel calcio universitario.

— Michael R. Chernick,

2

Il testo di David è un ottimo classico da guardare. Il BCS non ha permesso di integrare il margine di vittoria nelle classifiche dei computer da diversi anni.

— cardinale il

1

Sarebbe interessante vedere come questi metodi che non comportano un margine di vincita si confrontano con i sistemi più moderni progettati per gli scacchi e altri giochi, come Glicko, chessmetrics e trueskill.

— dcl,