Ho una domanda sulla classificazione in generale. Sia f un classificatore, che genera un insieme di probabilità dati alcuni dati D. Normalmente, si direbbe: beh, se P (c | D)> 0,5, assegneremo una classe 1, altrimenti 0 (sia un binario classificazione).
La mia domanda è: cosa succede se scopro che se classifico come 1 anche le probabilità, maggiori di: ovvero 0,2, il classificatore funziona meglio. È legittimo quindi utilizzare questa nuova soglia durante la classificazione?
Interpreterei la necessità di una classificazione inferiore legata nel contesto dei dati che emettono un segnale più piccolo; ma ancora significativo per il problema della classificazione.
Mi rendo conto che questo è un modo per farlo, ma se questo non è un pensiero corretto, quali sarebbero alcune trasformazioni di dati, che enfatizzano le singole caratteristiche in modo simile, in modo che la soglia possa rimanere a 0,5?