Perché la volatilità è un argomento importante nell'econometria finanziaria?


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Non so se sia totalmente fuori tema, ma ho pensato che potesse essere utile avere opinioni e una risposta aggregata sul perché la volatilità è un argomento importante nell'econometria finanziaria.

Penso che sia iniziato con la teoria del portafoglio e la necessità di comprendere le proprietà del secondo momento sottostante dei rendimenti delle attività. Successivamente la formula di Black-Scholes e la popolarità dei derivati ​​hanno reso questa entità molto importante in ambito finanziario.


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Definizione : "Nel settore finanziario, la volatilità è una misura per la variazione del prezzo di uno strumento finanziario nel tempo". Se sei interessato a investire-vendere-acquistare uno strumento finanziario, questo è di interesse cruciale.

Se riesci a prevedere un prezzo, avrai meno rischi nella transazione. Se c'è molta volatilità, non avrai molta prevedibilità.
Lucas Reis,

Risposte:


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La volatilità passata nel prezzo di qualcosa è una misura dell'incapacità del passato di prevedere il presente, poiché altrimenti i prezzi cambieranno in modo regolare semplicemente riflettendo i costi del tempo, e quindi in molti (ma non tutti) casi potrebbe essere un indicatore di come difficile potrebbe essere per il presente prevedere il futuro.

Quindi diventa un indicatore di rischio e influenza i valori dei derivati: l'acquisto di un'opzione tenderà a essere più costoso se entrambe le parti ritengono che i prezzi saranno probabilmente volatili in futuro e l'opzione è più probabile che venga esercitata.


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Penso che il motivo principale sia che molte serie temporali finanziarie presentano un'elevata volatilità e che i modelli ARIMA standard non si adattano bene ai dati con elevata volatilità. Quindi i modelli di serie temporali speciali che tengono conto di ciò sono importanti per generare previsioni migliori.

I modelli ARIMA sono ben consolidati, mentre i modelli di serie storiche come GARCH indicano che la volatilità dei modelli è più recente e più aperta alle estensioni e allo sviluppo teorico. Questi sono i motivi per cui questo argomento sarebbe interessante per gli accademici.


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Penso che la domanda sia "perché la volatilità è un argomento importante in econometria finanziaria?" . Non vedo come la tua risposta si collega a questo.

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Penso che quando il PO menziona la "volatilità", sta davvero chiedendo un'alta volatilità. Il punto che ho cercato di chiarire con la mia risposta è che l'elevata volatilità emerge molto nei dati finanziari ed è difficile da modellare. Quindi richiede un'attenzione speciale. Molte persone interessate ai dati finanziari vorrebbero prevedere la serie. Quindi vogliono modelli che incorporano un'alta volatilità. Onestamente procrastinatore Penso che la mia risposta arrivi al nocciolo se il problema è molto meglio del tuo.
Michael R. Chernick, l'

Non ho pubblicato alcuna risposta, @Michael Chernick ¬¬ ... Sarebbe più chiaro se includessi "i punti che provi a fare" nelle tue risposte ...

@Michael Chernick: intendevo dire "perché così tanti accademici studiano la volatilità?", Se pensi che la mia formulazione sia confusa, non puoi suggerire qualche modifica?
BlueTrin,

@Procrastinator Intendevo dire che il tuo commento sembrava una risposta, quindi mi riferivo a quello.
Michael R. Chernick, l'

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Non sono un economista, ma la mia ipotesi sarebbe che: 1) ci sono diverse opzioni / tecniche basate sul futuro per trarre profitto dall'alta volatilità e 2) una volatilità più elevata corrisponde a un rischio maggiore in un certo senso, o almeno alla fiducia degli investitori / nervosismo.


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Modern Portfolio Theory (MPT) e Efficient Market Hypothesis (EMH) condividono ipotesi importanti. Tra questi c'è il presupposto che tutti gli investitori sono sempre massimizzando il profitto, razionale e avverso al rischio. In tal caso, si dice che i cluster vol e vol in eccesso violino una forma rigorosa di EMH poiché ciò indica che i prezzi possono discostarsi dai fondamentali. Naturalmente, i cluster vol / vol in eccesso sono visti a tutti i livelli di granularità nelle serie temporali finanziarie.

Gli economisti finanziari cercano di spiegare perché esiste un eccesso di vol e come incorporarlo al meglio nei loro modelli. Mentre le idee su come modellare il vol non necessariamente provengono da economisti finanziari, quelle importanti, come hanno fatto ARCH / GARCH, e sono state successivamente incorporate dalle società finanziarie nei loro modelli di prezzo e strategie di trading.


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La volatilità ha anche un'applicazione piuttosto importante, che sta nel prezzo delle opzioni. Il famoso modello di Black-Scholes incorpora la volatilità futura nella sua equazione. Pertanto, essere in grado di prevedere la volatilità con un alto grado di accuratezza è cruciale nella vita quotidiana dei professionisti del settore dei derivati. Questo è il motivo per cui tanta attenzione viene riservata in ambito accademico alla ricerca e alla migliore comprensione della volatilità.


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La volatilità è un concetto molto importante in finanza per la semplice ragione che conta come ci si arriva. Diciamo che devi andare da Chicago a Indianapolis. Hai due opzioni per arrivarci, potresti guidare il tuo bel SUV di lusso con aria condizionata e crociera il controllo o potresti salire su un vagone come clandestino. È estate e il vagone è a 110 gradi all'interno e sei così caldo dopo un'ora che ti viene voglia di saltare a una fermata solo a metà strada. Vieni sbattuto contro il fianco del vagone e ferisci la spalla e ora non puoi usare il braccio destro e il dolore ti sta uccidendo. Ora vuoi saltare fuori e fare qualsiasi cosa per alleviare il dolore. Decidi di resistere e arrivare a Indianapolis tre ore dopo, lo stesso tempo impiegato per guidare. Entrambe le opzioni hanno prodotto lo stesso risultato,

Lo stesso vale per i rendimenti azionari, il grado di disagio riscontrato durante il viaggio verso i guadagni del mercato azionario di fine anno è espresso dalla deviazione standard e dalla volatilità. Una volatilità eccessiva ti farà desiderare di vendere un titolo o un portafoglio. Può rendere il viaggio estremamente scomodo. Un investitore razionale, anche uno che afferma di essere coinvolto a lungo termine sarà messo alla prova per esaurirsi in fondo con troppa volatilità.

Con la volatilità e la deviazione standard, è possibile calcolare una delle metriche più critiche di qualsiasi portafoglio che è il rendimento corretto per il rischio . Formule come i rapporti Sharpe e Sortino aiutano a quantificare i rendimenti corretti per il rischio di un'azione o di un portafoglio.

Oltre ai prezzi delle opzioni, questa è la migliore applicazione della volatilità e della deviazione standard alla costruzione del portafoglio e all'econometria finanziaria.

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