Una comprensione laica della differenza tra regolazione della porta posteriore e della porta d'ingresso

Mi riferisco alla regolazione della porta posteriore e alla regolazione della porta anteriore qui :

Regolazione back-door : il problema epidemiologico archetipico nelle statistiche è di regolare l'effetto di un confonditore misurato. Il criterio back-door di Pearl generalizza questa idea.

Regolazione della porta d'ingresso : se alcune variabili non sono osservate, potrebbe essere necessario ricorrere ad altri metodi per identificare l'effetto causale.

La pagina contiene anche precise definizioni matematiche per i due termini sopra.

Come si fa capire a un laico la differenza tra regolazione della porta posteriore e della porta d'ingresso, in base alle definizioni matematiche sopra?

Diciamo che siete interessati a l'effetto causale di $D$ su $Y$ . Le seguenti affermazioni non sono del tutto precise, ma penso che trasmettano l'intuizione dietro i due approcci:

Regolazione backdoor: determina quali altre variabili $X$ (età, genere) determinano sia $D$ (un farmaco) sia $Y$ (salute). Quindi, trovare unità con gli stessi valori per $X$ (stessa età, stesso sesso), ma valori diversi per $D$ , e calcolare la differenza di $Y$ . Se c'è una differenza in $Y$ tra queste unità, dovrebbe essere dovuta a $D$ e non a nient'altro.

Il grafico causale rilevante è simile al seguente:

$D$$Y$$M$$D$$M$$M$$Y$$D$$Y$$D$$M$$M$$Y$.

$U$

$D$$M$$D \leftarrow U \rightarrow Y \leftarrow M$$Y$$D \rightarrow M$

$M \rightarrow Y$$M$$Y$$D$

$U$$M$