Il prodotto non deve essere sostituibile. Il seguente controesempio mostrerà cosa può andare storto e perché.
Specificheremo le distribuzioni congiunte di e di e assumeremo che ciascuna di queste variabili casuali bivariate sia indipendente. Pertanto, sarà scambiabile a condizione che siano distribuiti in modo identico e allo stesso modo per Tutte le variabili saranno variabili di Bernoulli: per definizione, le loro probabilità saranno concentrate sull'insiemeP1(X1,Y1)P2(X2,Y2)XiYi.{0,1}.
Sia e perP1(0,0)=P1(1,1)=1/2P2(x,y)=1/4x,y∈{0,1}.
Poiché tutte le distribuzioni marginali sono Bernoulli vale il presupposto della scambiabilità marginale. Ma ora calcola che e mostrando che i prodotti hanno distribuzioni diverse (e quindi non possono essere scambiabili).(1/2),Pr(X1Y1=0)=1/2Pr(X2Y2=0)=3/4,
Ciò dimostra che la distribuzione congiunta è importante.
Tuttavia, le distribuzioni congiunte potrebbero differire, ma i prodotti potrebbero essere scambiabili, quindi la scambiabilità delle variabili casuali bivariate , sebbene una condizione sufficiente per la scambiabilità dei prodotti non è una condizione necessaria.(Xi,Yi)XiYi,
Un esempio è dato dalle variabili ternarie con valori in Ad esempio, considerare le seguenti probabilità:{−1,0,1}.
P1((−1,y))=1/6(y∈{−1,0,1});P1((1,−1))=P1((1,1))=1/4
e
P2((x,y))=P1((−x,y)).
È semplice verificare che le distribuzioni marginali di assegnino pari probabilità da a le distribuzioni marginali di abbiano vettori di probabilità e che il la distribuzione di è uguale a quella di Nota che hanno distribuzioni diverse, perchéXi1/2±1,Yi(5/12,1/6,5/12),XiYiYi.(Xio,Yio)
P1( ( - 1 , 0 ) ) = 1 / 6 ≠ 0 =P2( ( - 1 , 0 ) ) .
Quindi sono intercambiabili, sono intercambiabili, sono intercambiabili, ma non sono scambiabili.XioYioXioYio(Xio,Yio)