Come affrontare la morte nell'analisi di sopravvivenza libera da malattia?

Se ho dati di sopravvivenza libera da malattia (definiti come se una particolare malattia è stata diagnosticata o meno insieme al tempo a quell'evento o alla perdita da seguire) e anche dati di sopravvivenza generali, come posso gestire i decessi che si verificano senza evento di malattia? Sono censurati o dovrei escludere tali pazienti dall'analisi della sopravvivenza libera da malattia (dfs)? Ho in programma di eseguire analisi dfs per diversi tipi particolari di malattia separatamente.

regression survival epidemiology

— jetistat001
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Puoi fare entrambe le cose. Ho anche visto entrambi i tipi riportati nello stesso documento. "tutte le cause di mortalità" è un DV e "malattia" è un altro DV. Per quest'ultimo, le morti per altre cause sono censurate.

— Peter Flom

La censura è perfettamente ok, anche se non sono "realmente" censurati (sai che non svilupperanno la malattia, poiché sono morti). Un altro approccio è l'analisi dei rischi in competizione, in cui si considera la morte come un evento in competizione. Se sei interessato, posso darti alcuni riferimenti.

— boscovich,

@PeterFlom vuoi dire che le morti per malattia in questione ma non diagnosticate nel paziente prima della morte dovrebbero essere incluse o censurate?

— jetistat001,

@andrea Gradirei alcuni riferimenti ma lo preferirei ancora di più se ne fornissi un riassunto in una risposta :) Forse un'analisi dei rischi concorrenziale è utile.

— jetistat001,

Dipende dagli obiettivi dell'analisi.

— Peter Flom

La mia interpretazione della sopravvivenza libera da malattia è che l'unico evento è diagnosticare il ritorno della malattia. Qualsiasi altro evento, indipendentemente dal fatto che il paziente si sia ritirato dallo studio, perso per il follow-up per qualsiasi altra ragione o la morte è un evento censurato perché in quel momento l '"evento" definito non si era verificato e non è possibile che si verifichi l'investigatore avrebbe mai scoperto se si fosse verificato.

Non dovresti rimuovere i pazienti che sono morti. Questo crea un potenziale pregiudizio. Con la sopravvivenza, l'intera idea della censura è quella di utilizzare le osservazioni incomplete e non creare distorsioni che potrebbero verificarsi se si gettasse via l'osservazione incompleta.

Nel confrontare i trattamenti trovo in accordo con le osservazioni di Peter che ho visto (e mi sono fatto) analisi del tempo di ricorrenza (dove la morte per altre cause è censurata) e tutte causano la mortalità. La morte per causa specifica della malattia è un altro modo in cui tali dati possono essere analizzati.

— Michael R. Chernick
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Quindi, se sto guardando la malattia A, allora dovrei censurare tutti i decessi, compresi i decessi per malattia A che non sono stati diagnosticati ma sono elencati come la causa della morte (questo non dovrebbe accadere, ma ovviamente può succedere se la malattia non viene rilevata) ? Gli unici eventi che dovrei includere sono la diagnosi della malattia. È giusto?

— jetistat001,

Se la morte è dovuta a una ricorrenza della malattia non rilevata, mi sembra una storia diversa. Se non potesse accadere senza che la malattia si ripresentasse. Quindi penso che dovresti considerare la morte come una ricorrenza della malattia. Naturalmente il soggetto non avrebbe potuto essere libero da malattia fino alla morte, la ricorrenza doveva essere avvenuta prima. Ma la diagnosi di recidiva si verifica comunque in qualche momento sconosciuto dopo l'effettiva ricorrenza.

— Michael R. Chernick,