Ho usato stl () in R per scomporre i dati di conteggio in componenti di tendenza, stagionali e irregolari. I valori di tendenza risultanti non sono più numeri interi. Ho le seguenti domande:
Risposte:
Non esiste alcun problema inerente all'uso di stl () per destagionalizzare i dati di conteggio. Un problema da tenere presente, tuttavia, è che i dati di conteggio hanno generalmente una varianza crescente all'aumentare della media. Questo si vede spesso in entrambi gli elementi stagionali e casuali della decomposizione. L'uso di stl () sui dati non elaborati non ne terrà conto, quindi potrebbe essere meglio prendere prima il logaritmo (modifica - o radice quadrata) dei dati.
Non importa che i valori di tendenza non siano più numeri interi. Possono essere pensati in modo simile al parametro in una distribuzione di Poisson. Sebbene una variabile distribuita di Poisson debba essere un numero intero, la media non deve essere.
Tuttavia, ciò non significa necessariamente che è possibile utilizzare lm () per modellare il componente trend. Ci sono molte insidie nelle tendenze modellistiche nelle serie storiche, poiché le correlazioni spurie saranno molto difficili da evitare. Più comunemente le persone detraggono prima la serie e poi modellano la parte residua.