Fonti per l'apprendimento (non solo per l'esecuzione) di statistiche / matematica attraverso R


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Sono interessato ad esempi di fonti (codice R, pacchetti R, libri, capitoli di libri, articoli, collegamenti ecc.) Per l' apprendimento di concetti statistici e matematici attraverso R (potrebbe anche essere attraverso altre lingue, ma R è il mio sapore preferito).

La sfida è che l'apprendimento del materiale si basa sulla programmazione, non solo su come eseguire un codice che esegue l'algoritmo.

Quindi (per esempio) un libro come i modelli lineari con R (che è un ottimo libro) non è quello che sto cercando. Questo perché questo libro mostra principalmente come implementare modelli lineari in R, ma non ruota attorno all'insegnamento di modelli lineari usando R.

I file di aiuto per il (meraviglioso) pacchetto TeachingDemos sono un buon esempio di ciò che sto cercando. È un pacchetto R che include funzioni per l'apprendimento di concetti statistici attraverso varie applet e simulazioni R. I file della guida di accompagnamento sono belli. Naturalmente, nessuno dei due è sufficiente e richiede un libro di testo esterno per padroneggiare molti dettagli esatti per apprenderli (bene, i file della guida lo fanno).

Tutti i lead saranno molto apprezzati.


Questo libro potrebbe essere pertinente: amazon.com/…
kjetil b halvorsen il

Risposte:


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Penso che R (o forse un linguaggio di programmazione comparabile) possa essere estremamente utile nell'apprendimento delle statistiche. Naturalmente, ciò richiederà che anche gli studenti imparino un po 'di programmazione, che potrebbe essere un ponte troppo lontano, quindi a seconda del tuo pubblico, potresti dover fare tutta la programmazione da solo e mostrare agli studenti le simulazioni. Un esempio di questo può essere trovato nella mia risposta qui , riguardante l'insegnamento dell'idea della distribuzione campionaria (avvertendo che il codice è brutto e comicamente inefficiente).

D'altra parte, se vuoi provare a far imparare ai tuoi studenti anche alcuni programmi lungo la strada, ci sono alcuni libri di statistica introduttivi basati su vari gradi su quel modello:




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Consiglio il pacchetto di turbolenza R , che suona esattamente come quello che stai cercando, imparando R e le statistiche, non solo usando R, ma in R stesso.


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