Quale libro consiglieresti agli scienziati non statistici?

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Quale libro consiglieresti agli scienziati che non sono statistici?

La consegna chiara è molto apprezzata. Oltre alla spiegazione delle tecniche e dei metodi appropriati per compiti tipici: analisi di serie temporali, presentazione e aggregazione di grandi set di dati.

references

— SilentGhost
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1

Potresti essere un po 'più preciso? Che tipo di analisi, in quale contesto, ecc.

— Dominic Comtois,

Bene, sto parlando delle basi, una panoramica di quanto è possibile.

— Fergus Barker,

1

Le statistiche spiegate coprono le basi usando esempi tratti dalle scienze della vita. Le risposte a questa domanda possono contenere anche consigli che troverai utili.

— Martedì

2

Ecco un buon elenco di libri per scienziati non statistici. Molti di questi sono legati alla probabilità e alcuni sono leggibili per quelli con un background non statistico. HTH

Sebbene questa domanda abbia un alto numero di voti, mi chiedo se sia troppo ampia per il suo bene - forse uno potrebbe valutare così dal divario tra i voti per la domanda stessa e per le sue risposte. Le raccomandazioni sono un miscuglio, compresi libri che trattano aree di statistiche molto specifiche, libri che coprono ampie aree di statistiche ma che sono rivolti a lettori che lavorano in discipline molto specifiche, libri presentati a livelli di difficoltà completamente diversi e alcune risposte più vicine genere di "scienza popolare". I "compiti tipici" variano enormemente tra "scienziati", ampiamente interpretati.

— Silverfish,

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statistica

David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves

Quarta edizione: 2007, prima edizione: 1978

Come studente universitario, mi è stato chiesto di analizzare alcuni dati per un piccolo studio su cui stavo lavorando con un medico. Inutile dire che mi sono trovato un po 'sopraffatto, ma sono stato in grado di cavarmela imitando un vecchio codice Stata che un amico biostatista mi aveva dato. L'analisi si è rivelata abbastanza buona da aiutare a pubblicare lo studio, e mi ero improvvisamente interessato a questo curioso campo di studio chiamato statistica.

Il primo libro sulle statistiche che ho letto è stato Statistics , di David Freedman e colleghi. Quello che mi è piaciuto di più è stato il suo focus sulla spiegazione dei concetti fondamentali dell'analisi statistica (cosa significano in realtà i valori p, perché è importante visualizzare i dati, cosa significa che un test è significativo, ecc.) Con conciso e linguaggio accurato, ma senza troppa matematica. Con questo background concettuale, ho trovato molto più facile andare avanti a leggere letteratura più avanzata con matematica più avanzata.

Questo libro tratta tutti gli argomenti trattati in un corso di statistica del primo anno, ma non copre serie temporali o aggregazioni di grandi set di dati. Penso che faccia un ottimo lavoro nell'insegnare a un non statistico come pensare come uno statistico. Da lì, l'aggiunta di nuovi metodi, come le serie temporali, dovrebbe essere relativamente semplice e il non statistico dovrebbe essere sulla buona strada per diventare uno studente di statistica per tutta la vita.

— 2 giri
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11

+1 Come qualcuno che per primo ha imparato le statistiche da questo libro (subito dopo la prima edizione :-), che ha insegnato da esso e che ha dato molte copie a colleghi e clienti, posso consigliarlo calorosamente. L'esposizione è meravigliosamente chiara. Non c'è nulla di obsoleto nella prima edizione, tra l'altro: la terza e la quarta edizione usano set di dati più recenti ma sono quasi uguali. Questo significa che la prima (e ora la terza) edizione sono veri e propri affari. (La seconda edizione è ok, ma ha iniziato a deviare un po 'di rotta, un errore che è stato corretto nelle successive edizioni.)

— whuber

4

FP e P è un ottimo libro, non smorza le cose e presenta problemi reali.

— Peter Flom

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La risposta dipenderebbe sicuramente dalla loro disciplina, dai metodi / tecniche che vorrebbero apprendere e dalle loro capacità matematiche / statistiche esistenti.

Ad esempio, economisti / scienziati sociali che vogliono conoscere all'avanguardia econometria empirici in grado di leggere e Angrist Pischke di Econometria più innocui . Questo è un libro non tecnico che copre la "naturale rivoluzione sperimentale" in economia. Il libro presuppone solo che sappiano cos'è la regressione.

Ma penso che il miglior libro sulla regressione applicata sia Gelman and Hill's Data Analysis Using Regression e Multilevel / Hierarchical Models . Ciò comprende la regressione di base, la regressione multilivello e i metodi bayesiani in modo chiaro e intuitivo. Sarebbe utile per qualsiasi scienziato con un background di base nelle statistiche.

— Graham Cookson
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20

Le statistiche introduttive di Peter Dalgaard con R sono un ottimo libro per alcune statistiche introduttive incentrate sul software R per l'analisi dei dati.

— Stephen Turner
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17

Ho intenzione di assumere alcune conoscenze statistiche di base e raccomandare:

Lo Statistical Sleuth (Ramsey, Schafer) che contiene molti mini case study in quanto copre gli strumenti statistici di base per l'analisi dei dati.
Un primo corso in statistiche multivariate (Flury) che copre le statistiche essenziali richieste per il data mining e simili.

— ars
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6

Lo sleuth statistico è usato come libro di testo in quel grande corso introduttivo (ci sono 64 lezioni in totale) video.google.com/…

— George Dontas,

1

La prima raccomandazione sembra appropriata, ma il libro di Flury non è conciso e tratta un argomento speciale e non è un libro introduttivo generale sulla statistica.

— Michael Chernick,

1

Stranamente, il libro Flury era collegato all'eccellente e gratuito test online di Jerry Dallal, The Little Handbook of Statistical Practice . L'ho corretto, ma lascia qui il link a LHSP - è certamente un libro che posso consigliare vivamente e potrebbe essere che @ars avesse intenzione di includerlo anche.

— gung - Ripristina Monica

Quel collegamento è sparito. Come si chiama il corso?

— quasi

15

Khan Academy ha alcuni video introduttivi / per principianti sulle statistiche: http://www.khanacademy.org/#statistics

— Simao
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15

Un sacco di studenti di Scienze Sociali / Psicologia con un minimo background matematico come il libro di Andy Field: Discovering Statistics Using SPSS . Ha anche un sito Web che condivide molto materiale .

— Jeromy Anglim
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3

È un sito inquietante.

— Waldir Leoncio,

3

Penso che Jeromy abbia ragione. A molte persone piace questo libro. Aggiungete a ciò (diciamo) i commenti di @whuber nel thread stats.stackexchange.com/questions/157217/… " Scremare le pagine qua e là nel libro SPSS fornisce informazioni su alcune delle domande davvero confuse che riceviamo su questo sito: Penso che debbano venire dai lettori di quel libro. È pieno di errori, disinformazione e totale confabulazione ".

— Nick Cox,

10

Non intendo collegare il mio libro, ma sembra che possa applicarsi. L'anno scorso ho pubblicato un libro con Wiley intitolato "Gli elementi essenziali della biostatistica per medici, infermieri e clinici" . È in brossura e 214 pagine abbastanza concise in totale. Ha il vantaggio per te di enfatizzare argomenti importanti nelle applicazioni biologiche ma che potrebbero non essere così concisi come vorresti avere per un corso di autoapprendimento di 10 giorni. "Statistiche introduttive per gli studenti di biologia"2nd Edtion di Trudy Watt e pubblicato da Chapman and Hall / CRC 1997 è un altro tascabile che potrebbe fare al caso tuo. È un po 'più semplice del mio libro ma non include l'analisi di sopravvivenza che considero un argomento molto importante negli studi biologici (in particolare studi clinici). Il suo libro è di 236 pagine. Vorrei anche citare "The Cartoon Guide to Statistics" di Gonick. Un libro divertente ma che copre anche molto bene i concetti di base ed è eccezionalmente facile da leggere.

— Michael Chernick
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2

@Procrastinator. Molte grazie. Apprezzo davvero le tue modifiche e quelle di MAcro, Huber e altre. Proverò a imparare di più e ad alleviare un po 'dell'onere.

— Michael Chernick,

9

Le statistiche in inglese semplice sono piuttosto buone.

4.5 su Amazon, 11 recensioni.

Spiega abbastanza bene ANOVA.

— Neil McGuigan
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9

Probabilmente la migliore base, ottenere il grande quadro / libro di idee sarà:

Statistiche di Robert Abelson come argomento di principio

— gung - Ripristina Monica
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2

Questo è un libro meraviglioso (vedi la mia recensione ma penso che sia meglio come volume di accompagnamento.

— Peter Flom

7

The Drunkard's Walk: come la casualità governa le nostre vite di Leonard Mlodinow è un libro eccellente per i laici. Piacevole ed educativo.

Potrebbe non essere un libro di testo, ma ti fa pensare al mondo nel modo giusto.

— sjcockell
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5

È un po 'vecchio, ma ho trovato il libro di Chris Chatfield,

Statistica per la tecnologia: un corso di tecnologia applicata

per essere un'ottima introduzione.

È stato come ho appreso per la prima volta sulle statistiche da un punto di vista concettuale.

— kaybenleroll
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1

solo 3 recensioni su Amazon ... abbozzato

— Neil McGuigan,

È tutto? Sono sorpreso, perché è davvero un bel libro. Lo stesso autore ha anche scritto un'eccellente introduzione all'analisi delle serie storiche.

— kaybenleroll,

5

Come prima introduzione all'argomento mi è piaciuta l' analisi dei dati: un tutorial bayesiano .

Per una discussione profonda e filosofica delle idee alla base del ragionamento scientifico quantitativo, raccomando la teoria della probabilità: la logica della scienza . Questo libro non serve comunque come una buona introduzione. È consigliato solo alle persone che vogliono sapere perché le statistiche bayesiane sono come sono e / o sono interessate a una revisione storica delle statistiche bayesiane.

— Thies Heidecke
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5

Non sono rispettosamente d'accordo riguardo alla tua seconda raccomandazione. Sebbene sia certamente un libro interessante, quasi sicuramente non è il punto di partenza per un non statistico. Soprattutto qualcuno preoccupato per la consegna chiara.

— cardinale

1

Hai ragione, non è certo una buona prima lettura sull'argomento e non è scritta in modo conciso. Tuttavia, ho pensato a uno scienziato interessato a come si potesse costruire un modo coerente di fare analisi statistiche, rendendolo interessante. Ma sicuramente non un'introduzione. Aggiornerò la mia risposta per riflettere ciò.

— Thies Heidecke,

Sono d'accordo con @cardinal ma aggiungerei che anche il primo libro non è buono come un primo libro sulla statistica - si concentra esclusivamente sull'approccio bayesiano, non è esaustivo, non si concentra sui principi di base della statistica su tutto (presenta materiale in modo abbastanza selettivo) e richiede un background matematico. Tuttavia è un libro molto carino, ma non è un buon libro come "primo libro sulla statistica".

— Tim

4

The Flaw of Averages di Sam Savage.

— John D. Cook
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4

Un bel libro e filosofico ma non quello che OOP sta cercando.

— Michael Chernick,

4

Così tanti consigli meravigliosi! Non è proprio quello che hai chiesto, ma How to Lie with Statistics è breve e abbastanza meraviglioso. Non insegna direttamente le cose che vuoi, ma aiuta a sottolineare la violazione di ipotesi e altri difetti.

— Thomas Levine
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3

Questo potrebbe essere utile ma non un testo introduttivo sulle statistiche.

— Michael Chernick,

4

"Biometria: i principi e le pratiche della statistica nella ricerca biologica" di Robert R. Sokal e F. James Rohlf
"Analisi biostatistica" di Jerrold H. Zar
"Primer of Biostatistics" di Stanton Glantz

— stan
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2

Buoni consigli qui, ma i primi due non sono libri concisi.

— Michael Chernick,

4

Per i rudimenti delle statistiche: http://www.bbc.co.uk/dna/h2g2/A1091350 e http://www.robertniles.com/stats/

Per una buona guida alla visualizzazione dei dati: http://www.perceptualedge.com/ - in particolare, prova il test Graph Design IQ su http://www.perceptualedge.com/files/GraphDesignIQ.html (richiede Flash)

NB questi sono ortogonali: ci sono molti esperti di statistica che sono terribili nella visualizzazione dei dati e viceversa.

— EnergyNumbers
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4

I seguenti sono libri di testo che ho usato per i miei corsi e ricerche MSEE e li ho trovati piuttosto buoni.

Probabilità, statistiche e processi casuali per ingegneri di Henry Stark e John W. Woods (spiegazione dettagliata dei concetti, buona per le persone di comunicazione ed elaborazione del segnale).
Schema di probabilità, variabili casuali e processi casuali di Schaum di Hwei Hsu (spiegazione concisa dei concetti, ha una buona quantità di esempi risolti).

— Naveen
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3

Recentemente ho scoperto che Anche tu puoi imparare le statistiche è abbastanza utile.

— James Webster
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3

" Come dire ai bugiardi dagli statistici " di Hooke. Mi piace il suo modo di spiegare ai laici i concetti di statistica.

Per quanto riguarda la spiegazione delle motivazioni degli statistici, "The Lady Tasting Tea" è una buona lettura.

— JM
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1

Penso che entrambi siano libri molto carini che farebbero un'ottima lettura per l'OP. Ma non è neppure un testo introduttivo conciso sulle statistiche richiesto dall'OP.

— Michael Chernick,

3

Consiglio vivamente " Statistics for Experimenters: Design, Innovation and Discovery, 2nd Edition " di Box, Hunter e Hunter. Libro da leggere per ogni scienziato che esegue analisi statistiche dei propri esperimenti. C'è anche un pacchetto R compagno ( BHH2).

— Lindelof
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2

Questo è un ottimo testo ma non è conciso e sottolinea il design piuttosto che fornire un'introduzione generale alle statistiche. Penso che molte delle risposte si stiano allontanando dalla domanda originale del PO.

— Michael Chernick,

3

Per anni ho trovato il Manuale di statistica ingegneristica utile a livello pratico.

È disponibile gratuitamente online.

— Steve
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3

Gotelli ed Ellison (2004) A Primer of Ecological Statistics

È orientato verso la "scienza all'aperto" (ecologia, scienze ambientali, biologia) ma la pedagogia è eccellente. Chiunque potrebbe trarne beneficio.

— goangit
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Disaccordo. Troppi errori e confusioni. Vedi la mia recensione su Amazon.com amazon.com/Primer-Ecological-Statistics-Second/product-reviews/…

— Nick Cox

2

Di recente mi è stato segnalato questo sito Web . Copre una serie di libri utili per i nuovi statistici, con alcune discussioni mirate sui loro vari punti di forza e di debolezza e una sintesi in fondo.

— Michelle
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1

Questo discute molti dei libri elencati. È un collegamento molto carino per l'OP. Non menziona nulla di libri specificamente indirizzati ai biologi.

— Michael Chernick,

2

"Theoretical Statistics"
Keener, Robert W.
1st Edition., 2010, XVII, 538 p.
Copertina rigida, ISBN 978-0-387-93838-7

A proposito del libro ...

— utente7997
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2

@MichaelChernick Hai mai letto la domanda? Dice: "Quale LIBRO consiglieresti a SCIENTISTI non statistici?" Il downgrade di qualcosa solo per "votare" non è davvero logico. Inoltre, se avessi letto il libro, sapresti che dà uno sguardo piuttosto scientifico alle statistiche. Conoscere il libro (tra un camion carico di altri) e aver letto la domanda (in contrasto con te) mi convince che la mia risposta è valida e può essere utile per quanto riguarda la richiesta del PO. Qualcos'altro che posso spiegarti? Tsss ...

2

Mi dispiace di averti turbato dal mio voto negativo. Ho pensato che fosse appropriato spiegare il motivo del downvote. L'OP vuole un libro introduttivo e non qualcosa sulle statistiche teoriche. Se non rispondi alla domanda, meriti un voto negativo. Anche se fosse un buon libro per principianti, dovresti spiegare perché. Ho dato una risposta il 15 giugno e ho raccomandato 3 libri appropriati per biologi medici e infermieri con una spiegazione sul perché siano utili. La guida alle statistiche dei cartoni animati è molto utile per il pubblico generale.

— Michael Chernick il

1

Ma se pensi che, nonostante il titolo, il libro sia prezioso per gli scienziati e lo aggiunga alla tua risposta, ritraccerò il mio voto negativo. La mia risposta indica che ho letto e risposto correttamente alla domanda.

— Michael Chernick il

4

Quando ho preso la sequenza statistica teorica di Keener a scuola di specializzazione questo libro non era stato prodotto, quindi abbiamo ancora usato una versione "funzionante" del libro - è stato molto impegnativo ma è stato grandioso. Penso che affronti l'argomento in modo leggermente diverso rispetto ad alcuni dei testi statistici teorici "standard" (ad esempio Casella e Berger, Lehmann) e penso di preferirlo. A dire il vero, questo libro richiede una solida preparazione matematica, sebbene sia in gran parte autonomo. Sono contento di vederlo uscire ora - Sarò sicuro di averne una copia.

— Macro

1

@Macro Hai visto le recensioni di questo libro su Amazon? Uno dice che è "afflitto da notazione ed esposizione confuse". Qual è la tua opinione?

— Un vecchio nel mare.

2

Vorrei raccomandare: lo sleuth statistico (Ramsey & Schafer) e l'analisi biostatistica (Zar).

— Lucas11
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3

Perché consigli questi libri?

— Sven Hohenstein,

2

Abbiamo usato il primo libro come un libro di testo; e uno dei vantaggi è quello di insegnarti le statistiche con l'esempio. È molto buono. E il secondo è quello che sto leggendo ed è in dettaglio spiegare come funzionano le statistiche. Ma per entrambi i libri, c'era uno svantaggio: software statistici come R o altri non sono coinvolti nei libri.

— Lucas11

2

Sono molto affezionato alla serie "for Dummies", e dalle poche pagine che ne ho letto, "Statistics For Dummies" di Deborah J. Rumsey è un bel libro per non statistici e per statistici che cercano un modo spiegare concetti statistici ai non statistici.

— Waldir Leoncio
fonte

2

Questo link ha suggerito molti grandi libri.

https://www.stat.berkeley.edu/mediawiki/index.php/Recommended_Books

oltre a ciò, ho suggerito: The Statistical Sleuth: A Course in Methods of Data Analysis. Seguendo gli esempi nel libro, molti concetti diventano più facili da capire.

— Lucas11
fonte

2

Whitlock e Schluter L'analisi dei dati biologici https://www.amazon.com/The-Analysis-of-Biological-Data/dp/1936221489 è un eccezionale mix di statistica e scienza. Non devi essere un biologo (di certo non lo sono) per capire e apprezzare gli esempi. Non è solo chiaro e sano, è anche divertente e piacevole.

— Nick Cox
fonte

1

Se vuoi usare SPSS, consiglierei questo libro: Analisi dei dati per le scienze comportamentali con SPSS di Weinberg & Abramowitz. È molto ben scritto e accessibile. Si noti che non copre le serie storiche, però.

— Domenico Comtois
fonte

0

Dipende molto dal loro background, ma ho trovato "Statistics in a Nutshell" abbastanza buono.

— PeterR
fonte

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Ho scoperto che Statistics in a Nutshell è gravemente difettoso in termini di cifre sbagliate / mancanti, errori nelle formule, spiegazioni errate e il libro non ha nemmeno tabelle per valori critici. Ciò è particolarmente negativo nei luoghi in cui gli autori scrivono "e poiché il valore critico per questo è foo, questo è significativo", lasciando il lettore del tutto incerto su da dove provenga questo valore foo. Il libro ha una buona sezione introduttiva ma alla fine dovrebbe essere modificato per renderlo buono. Basta guardare la pagina degli errata per il libro e rimanere sbalorditi da tutti gli errori.

— xmjx,