Nota: sono consapevole delle differenze filosofiche tra statistiche bayesiane e frequentiste.
Ad esempio, "qual è la probabilità che la moneta sul tavolo sia testa" non ha senso nelle statistiche del frequentista, dal momento che ha già ottenuto testa o croce - non c'è nulla di probabilistico al riguardo. Quindi la domanda non ha risposta in termini di frequentista.
Ma tale differenza è un particolare non è il tipo di differenza che sto chiedendo.
Piuttosto, vorrei sapere come le loro previsioni per domande ben formate differiscono effettivamente nel mondo reale, escludendo eventuali differenze teoriche / filosofiche come l'esempio che ho menzionato sopra.
Quindi in altre parole:
Qual è un esempio di domanda, rispondente sia alle statistiche frequentiste che bayesiane, la cui risposta è diversa tra le due?
(es. forse uno di loro risponde "1/2" a una domanda particolare e l'altro risponde "2/3".)
Ci sono differenze del genere?
In tal caso, quali sono alcuni esempi?
In caso contrario, quando fa davvero la differenza se uso le statistiche bayesiane o frequentiste quando risolvo un problema particolare?
Perché dovrei evitare l'uno a favore dell'altro?