Qual è la differenza tra statistica e biostatistica?

Mi è venuto in mente che, mentre negli anni ho messo insieme alcune idee sulle differenze tra statistica e biostatistica, non ho mai sentito una spiegazione formale. Qual è la distinzione tra queste due discipline (attualmente)? E perché questa distinzione è iniziata in primo luogo?

EDIT: non sono stato abbastanza specifico nella mia domanda originale. Comprendo che la biostatistica è l'applicazione e lo sviluppo di statistiche in campo biomedico. Ma quali sono alcuni esempi specifici delle distinzioni? Ad esempio, cosa distingue l'istruzione universitaria nei due campi? Qual è lo scopo di avere dipartimenti accademici distinti per le due discipline (una distinzione che non vedo in nessun altro campo)?

Quando guardo la voce di Wikipedia sulla biostatistica , la relazione con la biometria non mi sembra così ovvia poiché, storicamente, la biometria era più interessata a caratterizzare gli individui con alcuni fenotipi di interesse, con ampie applicazioni nella genetica delle popolazioni (come esemplificato dal lavoro di Fisher), mentre parte di questa disciplina si concentra ora sui sistemi biometrici (i cui obiettivi sono il "riconoscimento o l'identificazione di individui basati su alcune caratteristiche fisiche o comportamentali che sono intrinsecamente uniche per ogni individuo", secondo Boulgouris et al., Biometrics , 2010). Ad ogni modo, ci sono ancora recensioni come Biometrika e Biometrics; anche se ho letto quest'ultimo su base irregolare, la maggior parte degli articoli si concentra sul lavoro teorico o applicato "biostatistico". Lo stesso vale per la biostatistica . Per applicazioni "biostatistiche" intendo che ha a che fare con applicazioni o modelli relativi al dominio biomedico, in senso lato (biologia, scienze della salute, genetica, ecc.).

Secondo l' Enciclopedia della biostatistica (2005, 2a ed.),

(...) Come si evince dagli esempi precedenti, la biostatistica è orientata al problema. È specificamente diretto alle domande che sorgono nella scienza biomedica. I metodi della biostatistica sono i metodi della statistica - concetti diretti alla variazione delle osservazioni e metodi per estrarre informazioni dalle osservazioni di fronte alla variazione da varie fonti, ma in particolare dalla variazione delle risposte degli organismi viventi e in particolare degli esseri umani allo studio. L'attività biostatistica abbraccia una vasta gamma di indagini scientifiche, dalla struttura e dalle funzioni di base degli esseri umani, alle interazioni degli esseri umani con il loro ambiente, compresi i problemi di tossicità ambientale e servizi igienico-sanitari, miglioramento della salute e istruzione, prevenzione e terapia delle malattie,

Riassumendo, penso che la biostatistica faccia parte di una super famiglia - Statistica - e condivida la maggior parte dei suoi metodi, ma abbia un'area di interesse più focalizzata (quindi, un background storico, progetti specifici e un quadro teorico generale ) e strategie di modellazione dedicate.

Per citare il "Dizionario enciclopedico della matematica" di Kiyosi Itô (ed.):

In molti campi applicati esistono sistemi di metodi statistici che sono stati sviluppati appositamente per i rispettivi campi e sebbene tutti siano basati essenzialmente sugli stessi principi generali di inferenza statistica, ognuno ha le sue tecniche e procedure speciali. Nomi specifici sono stati inventati, come biometria, econometria, psicometria, tecnometria, sociometria, ecc.

Come qualcuno che ha frequentato corsi presso il dipartimento di Statistica di un'università che non ha offerto una specializzazione in Biostatistica e ha lavorato in studi clinici con biostatisti e ha letto molti articoli scritti da biostatisti, posso offrire una prospettiva particolare. Vedo la biostatistica come un campo che applica un sottoinsieme di tecniche statistiche standard alla ricerca clinica. La biostatistica si concentra sulle variabili categoriche e sulla regressione logistica in misura maggiore rispetto alle statistiche applicate alle materie studiate nelle scienze fisiche e nell'ingegneria. La biostatistica tende a cercare risposte a domande binarie, come queste: 1) Questo argomento è sano o malato? o 2) questo farmaco causa più bene che male? Spesso utilizza variabili indipendenti discrete come se un soggetto fosse vivo o morto alla fine dello studio. Questa non è una distinzione corazzata,

Biostatistica, biometria e biometria sono sinonimi. Le statistiche mediche (a volte chiamate "biostatistica clinica" senza una chiara ragione) sono un sottoinsieme di queste.

Farò un salto nel rispondere a questa domanda dal punto di vista di qualcuno che non è né uno statistico né un biostatista. Piuttosto, io esisto nella zona grigia sfocata che è "metodi epidemiologici".

Come menzionato da altri manifesti, la biostatistica è una disciplina particolarmente incentrata sulle statistiche in quanto si applicano ai problemi biologici, compresi quelli che sorgono in medicina. Mentre questo sembra in qualche modo semantico, risulta in alcune cose che penso che lo rendono un'entità distinta da sola, sebbene nessuna di queste sia strettamente esclusiva:

• Una dipendenza dall'esperienza in materia. Sia attraverso la collaborazione con esperti in materia, sia semplicemente lavorando a lungo sullo stesso problema, i biostati comportano la fusione di un metodo statistico con un problema particolarmente applicato.
• Un insieme comune e abbastanza limitato di progetti di studio. Mentre i progetti di studio esotici stanno diventando sempre più accettabili, nel complesso il campo è ancora dominato da progetti di coorte, controllo di casi e studi clinici. L'attenzione si concentra spesso sulla stima delle esposizioni categoriche (dato il farmaco, non del farmaco ...) e dei risultati categorici (deceduti, non deceduti).
• Un'ubiquità di dati mancanti / classificati erroneamente / poveri.
• Meno enfasi su classificazione e previsione. Come ha detto @Alexis, l'inferenza causale e il desiderio di esplorare controfattuali sono estremamente importanti per la biostatistica. Sebbene non sia esclusivamente vero, qualcosa che è un buon predittore ma che non ha spiegazioni eziologiche è di minore interesse. Questo, ad esempio, ha in qualche modo limitato la penetrazione dei metodi di apprendimento automatico.

Statistica vs. Biostatistica non ha senso come confronto; la biostatistica è davvero un argomento secondario della statistica. Sarebbe come chiedere "qual è la differenza tra matematica e probabilità?"; la probabilità è un sottocampo della matematica.

Come altri hanno notato, la biostatistica si applica a problemi molto comuni sia negli studi medici che nella ricerca biologica. Ciò include, ma certamente non si limita a, analisi di sopravvivenza, progettazione di studi sequenziali, analisi longitudinali e analisi genomiche, solo per citare alcuni argomenti.

Per quanto riguarda la differenza tra i programmi in statistica e la biostatistica, la differenza evidente tra due programmi è che i programmi di biostatistica si specializzeranno negli argomenti sopra. La maggior parte dei programmi di statistica coprirà ancora la biostatistica (ad esempio, ho il mio dottorato in statistica e di tutte le possibili specializzazioni di statistico, sono più qualificato come biostatista, la mia posizione attuale), ma è sicuramente possibile ottenere un dottorato in statistica con una leggera introduzione ad argomenti specifici di biostatistica.

Comprendo che l'elevata domanda di statistici da parte delle aziende farmaceutiche porta alla domanda di programmi di biostatistica.

Vedo che le risposte qui definiscono solo il dominio del lavoro, quindi cerco di dare una risposta più completa basata sulla mia esperienza di apprendimento delle statistiche come medico. La maggior parte della mia esperienza riguarda studi clinici, ma questo può essere applicato a qualsiasi settore della biostatistica.

Lo scopo della biostatistica è il campo biologico e medico, questo gli dà sottili differenze secondo questo scopo.

Le statistiche sono tutte uguali!è solo matematica! Tuttavia, ecco la differenza che mi viene in mente quando definisco la biostatistica.

1- Lo statistico ordinario non capirà tutte le terminologie in biostatistica ma capirà la matematica!

Entrambi provengono da teorie matematiche e di probabilità. Quindi troverete che la maggior parte dei test risuonerà con entrambe le parole come analisi di regressione, t-test ... ecc

Tuttavia, quando si presentano altri test come il rischio relativo, la riduzione del rischio attribuibile, le curve di kaplen mieir ... ecc., Questi pochi test suoneranno strani per qualcuno che non ha conoscenze biostatistiche. Tuttavia, possono facilmente superarlo quando leggono di questi test

2- Il campo della biostatistica di solito non reinventa la ruota, migliora solo ciò che è disponibile

Come ho detto, la biostatistica si basa sulle statistiche. Ma a differenza del punto precedente, la maggior parte dell'attuale ricerca attiva sulla biostatistica riguarda principalmente il miglioramento di alcune proprietà dei test esistenti con terminologia diversa per servire lo scopo della biostatistica. Ad esempio, qualcosa come la sopravvivenza globale o il tempo di morte sono tutte terminologie esclusive per la biostatistica (questo è certo o chi studierebbe la vita e la morte), tuttavia sono costruite su analisi time-to-event che il biostatista ha creato queste terminologie per rendere il test ha lo scopo della biostatistica, più standardizzata e di facile interpretazione tra i medici.

3- La biostatistica ha le sue linee guida specifiche (proprio come qualsiasi altro campo) ma è più rigorosa.

La biostatistica ha stabilito molte linee guida e convenzioni per analizzare i dati di diversi campi. Ad esempio, gli statistici che lavorano in biologia e genomica stanno eseguendo test diversi e hanno una mentalità diversa rispetto a chi sta lavorando in studi clinici (e ovviamente a chi lavora in business intelligence). Ma questo modo di lavorare è considerato fisso nella comunità dei biostatisti , quindi un biostatista di solito non pensa fuori dagli schemi a meno che non ci sia qualcosa di urgente che non esisteva prima, e questo di solito non accade come progetto di studio dei campi della biostatistica è molto definitivo.

Un esempio più chiaro di ciò è l'applicazione statistica baysiana sulla biostatistica. Le statistiche bayesiane sono note per essere flessibili, quindi non troverai molto utilizzo di questo tipo di statistiche. Inoltre, questo utilizzo è legato a una certa applicazione ripetitiva come la misurazione della sensibilità. Non è necessario pensare alle probabilità quando esistono opzioni più semplici che sono più facili da interpretare ed eseguire.

Perché questa limitazione? 1. La community sta cercando di evitare la pirateria informatica e l'abbellimento dei risultati. Soprattutto se si lavora in studi clinici, non si utilizzano solo i test per ottenere i risultati migliori. Di solito non usi nemmeno i test unilaterali! Queste convenzioni sono lì per proteggere la validità delle prove e qualsiasi altra cosa renderà sospettosa la comunità.

2. Questa è la parte più importante. Tutto il lavoro della biostatistica dovrebbe essere interpretato da un medico, quindi dovrebbe dare un senso ai risultati lui stesso. Quindi cercano di attenersi ad alcuni approcci.

3. Questo punto è ingiusto perché non c'è paragone, ma il disegno dello studio in biostatistica è molto definitivo. Di solito, non devi pensare molto su come dimostrare l'efficacia di un farmaco o effetti collaterali o giù di lì. Quindi è molto improbabile che dovrai tenere la testa impegnata nell'apprendimento di diverse tecniche e prove ogni tanto poiché è molto raro vedere un cambiamento di modello.

Questo è tutto quello che ho in questo momento, aggiornerò la mia risposta se mi ricordassi qualcos'altro.

Quanto a ciò che vedo, sembra che sia solo una questione di semantica. Le statistiche applicate alla ricerca o ai test nelle scienze sociali sono chiamate semplicemente statistiche. Una persona che lavora con questo tipo di situazioni deve avere una conoscenza approfondita del proprio campo prima di applicare una procedura statistica. Comunque lo chiamiamo solo Statistica. Penso che questa discussione riguardi solo un sistema di preferenze. Se nei campi biologici si preferisce chiamarla biostatistica non ci sono problemi. Questa è solo una scelta di parole.

Non esiste una differenza significativa tra statistica e biostatistica. Nella mia definizione, la biostatistica è l'applicazione della statistica alla biologia. Quindi un biostatista ha un comando relativamente forte in biologia, almeno quanto basta per capire come applicare le sue statistiche alla biologia. Sarebbe lo stesso concetto di Artstatistics o Sociostatistics ; applicazione della statistica all'arte o statistica alla sociologia, rispettivamente. La biostatistica è semplicemente la statistica della BIOLOGIA. Quindi hai bisogno di una padronanza della biologia e delle statistiche per fare bene come biostatista. Tutto qui.