Chi seguire su github per conoscere le migliori pratiche nell'analisi dei dati?

È utile studiare il codice di analisi dei dati degli esperti. Recentemente ho esaminato github e ci sono un certo numero di persone che condividono il codice di analisi dei dati lì. Ciò include alcuni pacchetti R (che ovviamente sono disponibili direttamente da CRAN), ma anche diversi esempi di ricerca riproducibile, in particolare usando R ( vedi questo elenco R su github ).

• Chi sono le brave persone da seguire su Github per conoscere le migliori pratiche nell'analisi dei dati?
• Facoltativamente, che tipo di codice condividono e perché è utile?

Hadley Wickham . Ha diversi progetti esplorativi di analisi dei dati su Github che puoi guardare (ad esempio, "data-baby-names"), e data la bellezza di ggplot2 / plyr / reshape, ho una fiducia di default (ma, ovviamente, cieco) nel suo meglio pratiche, in particolare rispetto ai propri pacchetti.

Inoltre, ottieni un testa a testa su altri progetti a cui sta lavorando!

Seguo anche il repository GitHub di John Myles White . Esistono diversi progetti orientati ai dati, ma anche cose interessanti per gli sviluppatori R:

• ProjectTemplate , un sistema modello per la costruzione di un progetto R;
• log4r , un sistema di registrazione.

Diego Valle Jones . Il suo Github , in particolare l' analisi degli omicidi in Messico, è davvero interessante.