Sembra così elementare, ma mi blocco sempre a questo punto ...
La maggior parte dei dati di cui mi occupo non sono normali e la maggior parte delle analisi si basa su una struttura GLM. Per la mia analisi attuale, ho una variabile di risposta che è "velocità di camminata" (metri / minuto). È facile per me identificare che non posso usare OLS, ma poi ho una grande incertezza nel decidere quale famiglia (Gamma, Weibull, ecc.) Sia appropriata!
Uso Stata e guardo la diagnostica come i residui e l'eteroscedasticità, i residui rispetto ai valori adattati, ecc.
Sono consapevole che i dati di conteggio possono assumere la forma di un tasso (ad esempio i tassi di incidenza) e hanno utilizzato la gamma (dall'analogo ai modelli binomiali negativi discreti sovradispersi), ma vorrei solo che una "pistola fumante" dicesse SÌ, AVETE IL DIRITTO FAMIGLIA. Guardare i residui standardizzati rispetto ai valori adattati è l'unico e il modo migliore per farlo? Vorrei utilizzare un modello misto per tenere conto anche di una certa gerarchia nei dati, ma prima devo selezionare quale famiglia descrive meglio la mia variabile di risposta.
Qualsiasi aiuto apprezzato. Il linguaggio degli stata è particolarmente apprezzato!