Che cos'è il bootstrap iterativo? Come si usa

Di recente mi sono imbattuto in una menzione di "bootstrap doppio / triplo" o "bootstrap iterativo". A quanto ho capito, ogni campione bootstrap viene riavviato di nuovo.

Qual è il punto? Come si usa

Quel documento che menzioni nei commenti si riferisce a Davidson e MacKinnon, che danno questa motivazione:

Sebbene i valori di bootstrap P siano spesso molto affidabili, ciò non sarà vero in tutti i casi. Per un test asintotico, un modo per verificare se è affidabile è semplicemente usare il bootstrap. Se i valori P asintotici e bootstrap associati a una determinata statistica di test sono simili, possiamo essere abbastanza sicuri che quello asintotico sia ragionevolmente accurato. Naturalmente, avendo avuto il problema di calcolare il valore P bootstrap, potremmo voler usarlo al posto di quello asintotico.
In molti casi, tuttavia, i valori P asintotici e bootstrap sono abbastanza diversi. Quando ciò accade, è quasi certo che il valore P asintotico non è preciso, ma non possiamo essere sicuri che quello bootstrap sia accurato. In questo documento, discutiamo delle tecniche per calcolare i valori P bootstrap modificati che tenderanno ad essere simili al normale valore P bootstrap quando quest'ultimo è affidabile, ma che dovrebbero spesso essere più accurati quando non sono affidabili. Queste tecniche sono strettamente correlate al doppio bootstrap originariamente proposto da Beran (1988), ma sono molto meno costosi da calcolare. In effetti, la quantità di sforzo computazionale oltre a quella necessaria per ottenere valori ordinari di bootstrap P è all'incirca uguale alla quantità necessaria per calcolare quest'ultimo in primo luogo.

Sembra una ragione abbastanza chiara per (i) eseguire il bootstrap iterativo e (ii) cercare di perseguire metodi efficienti per farlo - che è ciò che il documento che indichi e questo documento sembra tentare di fare.

(Finora questa risposta si riferisce solo alla parte "qual è il punto?" Della domanda.)