Sono richiesti dati ordinali o di intervallo per il test di rango firmato Wilcoxon?

Dopo aver esaminato più fonti online, non riesco a ottenere una risposta diretta. Qualcuno potrebbe chiarire per me se i dati ordinali sono sufficienti da utilizzare per il WSRT e in caso contrario, il test del segno è un'alternativa appropriata? Infine, questo è per il mio progetto di tesi all'università e quindi se qualsiasi riferimento / letteratura potesse essere incluso nelle risposte sarebbe molto apprezzato in quanto ho bisogno di giustificare la mia scelta del test in entrambi i modi e finora ho trovato solo risposte da siti Web (che io non posso fare riferimento!)

nonparametric assumptions wilcoxon-signed-rank

— Ay-Jay
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è un confronto di dati pre e post test, usando una scala numerica di 11 punti se questo aiuta

— Ay-Jay

scusa, probabilmente avrei potuto spiegarlo leggermente meglio! Sto confrontando il punteggio del dolore dei partecipanti (che valutano su una scala da 0 a 10) prima e dopo il trattamento per vedere se c'è stato un miglioramento / deterioramento. Spero che sia di aiuto!

— Ay-Jay,

Questa domanda è più interessante di quanto pensassi inizialmente. Vedi qui . Puoi sempre usare solo un test dei segni , ma questo test è meno potente.

— RS

Grazie per la risposta. Mi rendo conto che il test dei segni è meno potente, la mia domanda era in gran parte quella di assicurarmi di non sbagliarmi completamente! Se posso chiedere la tua opinione, cosa suggeriresti in base alle circostanze: il più potente wilcoxon, o il test dei segni, come è sicuramente appropriato, se non altrettanto potente? E riesci a pensare a eventuali fonti che potrei usare per sostenere la mia decisione per il mio documento? Mille grazie per questo!

— Ay-Jay,

Bene, non dovresti usare il test della classifica dei segni. Direi che il test del segno sarebbe appropriato. Ho imparato la mia nonparametrica da Lehman . L'uso del test di rango ha senso, poiché sono disponibili dati prima e dopo il trattamento. L'unica cosa che devi prendere in considerazione sarebbe un gruppo di controllo, poiché il tempo avrebbe probabilmente un fattore nei livelli di dolore.

— RS

Risposte:

Non è possibile utilizzare il test di classificazione firmato come test di differenza associato per i dati ordinali, poiché non è possibile rilevare differenze di dati ordinali. Se la scala era da A a K, e i punteggi prima e dopo di un paziente erano F e C, allora qual è F meno C uguale? ^†

La domanda deve davvero riguardare la scala del dolore - è ragionevole trattarla come una scala di intervallo, oppure puoi trasformarla in una scala di intervallo, in modo che passare da '8' a '6' sia la stessa riduzione che passa da Da "4" a "2"? Solo perché lo si etichetta con i numeri non è il caso, e in caso contrario è necessario utilizzare il test dei segni (che richiede solo i giudizi secondo cui "8" è maggiore di "6", e "4" è maggiore di '2') invece.

La letteratura medica sarebbe il punto di partenza per cercare ulteriori informazioni.

† Si può ancora utilizzare il test dei ranghi se siete in grado di classificare tutte le differenze: F meno C non può avere un valore numerico, ma lo sai che è più grande di G meno D. Ma ci potrebbe essere un sacco di confrontare e che sia spesso non molto pratico.

— Scortchi - Ripristina Monica
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Secondo la pagina di wikipedia su Wilcoxon test di rango firmato , che potrebbe prendere dati ordinali, potrebbe ancora essere applicato a misurazioni accoppiate come quelle nel tuo caso. Ho anche trovato degli esempi usando questo test in questo manuale. Tuttavia, con uno sguardo più attento, in entrambi gli esempi, si assume l'entità della differenza e si richiede per calcolare le statistiche. Quindi non è chiaro come, se possibile, sottrarre ad esempio "Accetto" da "Accordo forte" (citazione @Scortchi di seguito). Al contrario, un test dei segni signtest non ha questo problema.

— XX
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Offrire una taglia attirerebbe l'attenzione sulla domanda e potrebbe aiutare a risolverla. Ma penso che la mia risposta sia ineccepibile: prova a eseguire il test di rango firmato sui dati ordinali seguendo uno dei tuoi riferimenti e vedrai subito che devi decidere cosa significa sottrarre, ad esempio "Accetto" da "Accordo forte" . Se decidi di considerare i livelli adiacenti come diversi per un'unità, ora hai i dati sugli intervalli: la saggezza di una tale decisione è una domanda separata (vedi Ha mai senso trattare i dati categorici come continui? ).

— Scortchi - Ripristina Monica