Diciamo che ho un problema di selezione dei modelli e sto cercando di utilizzare AIC o BIC per valutare i modelli. Questo è semplice per i modelli che hanno un certo numero di parametri con valori reali.
Tuttavia, cosa succede se uno dei nostri modelli (ad esempio, il modello Mallows ) ha una permutazione, oltre ad alcuni parametri con valori reali anziché solo con parametri con valori reali? Posso ancora massimizzare la probabilità rispetto ai parametri del modello, ad esempio ottenendo una permutazione e un parametro p . Tuttavia, per quanti parametri conta π per il calcolo di AIC / BIC?