Da Wikipedia
Il primo significato di tecniche non parametriche comprende tecniche che non si basano su dati appartenenti a una particolare distribuzione. Questi includono, tra gli altri:
- metodi gratuiti di distribuzione, che non si basano su ipotesi secondo cui i dati sono tratti da una determinata distribuzione di probabilità. In quanto tale, è l'opposto delle statistiche parametriche. Include modelli statistici non parametrici, inferenza e test statistici.
- statistiche non parametriche (nel senso di una statistica sui dati, che è definita come una funzione su un campione che non ha dipendenza da un parametro), la cui interpretazione non dipende dalla popolazione che si adatta a qualsiasi distribuzione parametrizzata. Le statistiche basate sui gradi delle osservazioni sono un esempio di tali statistiche e svolgono un ruolo centrale in molti approcci non parametrici.
Non riesco a vedere la differenza tra i due casi: metodi gratuiti di distribuzione e statistiche non parametriche. Entrambi non assumono i dati provenienti da una certa distribuzione? In che modo differiscono?
Grazie e saluti!