A differenza di altri articoli, ho trovato la voce di Wikipedia per questo argomento illeggibile per una persona non matematica (come me).
Ho capito l'idea di base, secondo cui preferisci modelli con meno regole. Quello che non capisco è come si passa da un insieme di regole a un "punteggio di regolarizzazione" che è possibile utilizzare per ordinare i modelli dal meno alla maggior parte.
Puoi descrivere un semplice metodo di regolarizzazione?
Sono interessato al contesto dell'analisi dei sistemi statistici di negoziazione. Sarebbe bello se potessi descrivere se / come posso applicare la regolarizzazione per analizzare i seguenti due modelli predittivi:
Modello 1 - prezzo in aumento quando:
- exp_moving_avg (prezzo, periodo = 50)> exp_moving_avg (prezzo, periodo = 200)
Modello 2 - prezzo in aumento quando:
- prezzo [n] <prezzo [n-1] 10 volte di seguito
- exp_moving_avg (prezzo, periodo = 200) in aumento
Ma sono più interessato a farmi un'idea di come fai la regolarizzazione. Quindi se conosci modelli migliori per spiegarlo, per favore, fallo.