Statistica F, valore critico F e valore P.

Sono molto nuovo in quest'area e ho difficoltà a comprendere il concetto di rifiuto dell'ipotesi nulla in base ai risultati della tabella ANOVA.

• In che modo la F calcolata e il valore critico sono correlati al valore p?

• E se la F calcolata è maggiore di 1, ciò indica sempre che l'ipotesi nulla dovrebbe essere respinta, anche se il valore p è inferiore all'alfa?

Scusami se queste domande sono segni della mia ignoranza, ma ho 57 anni e torno a scuola dopo un'assenza di 35 anni! Grazie per qualsiasi aiuto.

Pensa se hai 2 amici che stanno entrambi discutendo su quale si vive più lontano dal lavoro / dalla scuola. Offri di risolvere il dibattito e chiedi loro di misurare la distanza che devono percorrere tra casa e lavoro. Entrambi riportano a te, ma uno riporta in miglia e l'altro riporta in chilometri, quindi non puoi confrontare direttamente i 2 numeri. Puoi convertire le miglia in chilometri o i chilometri in miglia e fare il confronto, quale conversione fai non importa, arriverai alla stessa decisione in entrambi i modi.

È simile alle statistiche dei test, non è possibile confrontare il valore alfa con la statistica F che è necessario convertire l'alfa in un valore critico e confrontare la statistica F con il valore critico oppure è necessario convertire la statistica F in una p -valuta e confronta il valore p con l'alfa.

Alpha viene scelto in anticipo (i computer spesso impostano 0,05 se non lo si imposta diversamente) e rappresenta la volontà di rifiutare falsamente l'ipotesi nulla se è vera (errore di tipo I). La statistica F viene calcolata dai dati e rappresenta quanto la variabilità tra i mezzi superi quella prevista a causa del caso. Una statistica F maggiore del valore critico equivale a un valore p minore di alfa ed entrambi significano che si rifiuta l'ipotesi nulla.

Non confrontiamo la statistica F con 1 perché può essere maggiore di 1 solo per caso, è solo quando è maggiore del valore critico che diciamo che è improbabile che sia dovuto al caso e preferirebbe rifiutare il ipotesi nulla.

Nelle lezioni a cui insegno ho scoperto che gli studenti che non sono giovani come gli altri e che tornano a scuola dopo aver lavorato per un po 'spesso fanno le domande migliori e sono più interessati a ciò che possono effettivamente fare con le risposte ( piuttosto che preoccuparsi solo se è in prova), quindi non abbiate paura di chiedere.

Quindi in breve, Rifiuta il valore nullo quando il tuo valore p è inferiore al tuo livello alfa. Dovresti anche rifiutare il valore nullo se il tuo valore f critico è inferiore al tuo valore F, dovresti anche rifiutare l'ipotesi nulla. Il valore F deve essere sempre usato insieme al valore p nel decidere se i tuoi risultati sono abbastanza significativi da rifiutare il valore nullo ipotesi. Se ottieni un valore f grande, significa che qualcosa è significativo, mentre un valore p piccolo significa che tutti i risultati sono significativi. La statistica F confronta semplicemente l'effetto congiunto di tutte le variabili insieme. Per dirla semplicemente, rifiuta l'ipotesi nulla solo se il tuo livello alfa è maggiore del tuo valore p.

Fonte: http://www.statisticshowto.com/f-value-one-way-anova-reject-null-hypotheses/

Avevo letto il post che mi hai consigliato, tuttavia ho sentito che aveva avuto un problema e ancora non capisco. Ho catturato il suo contenuto e allegato come un'immagine qui sotto. Potresti aiutare a spiegarlo chiaramente?