Prenota per statistiche non parametriche

Quale sarebbe un buon libro per le statistiche non parametriche. Non solo introduzione ma livello avanzato. Inoltre sto guardando qualcosa che posso usare per imparare e non per riferimento.

In particolare sto cercando un libro che possa contenere le basi dietro metodi non parametrici, inferenza non parametrica, metodi per valutare non parametrici, ad esempio test KS, test , ecc., Bootstrap .... $t$

nonparametric references kolmogorov-smirnov

— IJ
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Le statistiche non parametriche sono un campo ampio, ma immagino che tutte le statistiche non parametriche di Larry Wassermann dovrebbero essere un ragionevole punto di partenza. Non so se lo definirei "livello avanzato", ma abbozza le prove di molti dei risultati nel libro. Gli argomenti includono il bootstrap, le tecniche di smoothing, la stima della densità, la regressione e molte altre cose. Nessun Bayes non parametrico, tuttavia.

— ragazzo

Ho controllato quello fuori ma è più simile a un libro di consultazione che a materiale didattico. No?

— IJ

Non sono d'accordo, dovrebbe andare bene per imparare. Se ricordo bene, lo ha scritto per le persone che non avevano mai visto metodi non parametrici prima, tali studenti di informatica che insegna.

— ragazzo

Sei alla ricerca di cose "senza distribuzione" o non parametriche nel senso di "parametrico infinito", sia che si applichino a distribuzioni, relazioni tra variabili o quant'altro? Ad esempio, posso assumere una relazione lineare per senza un'ipotesi distributiva, oppure posso supporre che sia normale e non presumere che la relazione con sia tutt'altro che "liscia" ... entrambi possono essere riferiti come 'non parametrico', anche se ognuno è parametrico in un aspetto (se potenzialmente infinito-parametrico in un altro).

(Y | X = x)

$(Y|X=x)$

Y

$Y$

X

$X$

— Glen_b

Sto cercando materiale gratuito per la distribuzione.

— IJ

Risposte:

Penso che l'Enciclopedia delle statistiche non parametriche sia:

Hollander, M, & Wolfe, D (1999). Metodi statistici non parametrici, 2a edizione . Wiley.

Non sono sicuro se lo definirei come introduttivo o avanzato. Molte delle sezioni sono un po 'concise, secondo me, e sono scritte con una buona dose di notazione matematica. Questo sarà intimidatorio / scoraggiante per le persone che hanno qualche ansia matematica. D'altra parte, non sta davvero derivando teoremi, sta solo usando la notazione matematica per esprimere le idee. Ci sono alcuni problemi inclusi alla fine di ogni sezione; potresti sicuramente usare il libro per apprendere statistiche non parametriche.

Per un trattamento molto più introduttivo:

Higgins, J. (2003). Introduzione alle moderne statistiche non parametriche . Duxbury.

sarà molto meno intimidatorio, penso. Ne ho scremato alcune parti e sembra essere un'introduzione delicata per le persone che non hanno un forte background statistico. È molto chiaro, ma non ha nulla di simile alla profondità o alla copertura di Hollander & Wolfe.

— gung - Ripristina Monica
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Non ho una raccomandazione per un libro incentrato principalmente sulla teoria matematica alla base delle statistiche non parametriche.

— gung - Ripristina Monica

Nel novembre 2013 è apparsa la terza edizione di Hollander & Wolfe ed è disponibile un corrispondente pacchetto GNU R NSM3 .

— Marcus Ritt,

Potresti voler dare un'occhiata a questo libro . Il titolo dice tutto;) Le recensioni per il libro sono eccezionali. Non posso dirlo da solo, dal momento che non l'ho ancora letto. Ma sembra avere tutto il background teorico che stai cercando, inoltre ha anche un focus sulle applicazioni, cioè ti aiuta a mettere rapidamente in pratica quelle tecniche.

— jpmuc
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Fornisci il nome del libro nella risposta, non solo il link, per favore! :)

— Ronie