Come trovo la misura di correlazione tra due variabili nominali?

È stato realizzato un sondaggio in cui le persone hanno scelto ciò che usano una certa faccina per rappresentare e sono entrati nel loro paese di origine. Ho ricodificato le risposte testuali in numerico.

Quale forma di analisi dovrebbe essere usata (preferibilmente in SPSS) per verificare il livello di correlazione tra la provenienza delle persone e le rappresentazioni che hanno scelto?

correlation spss categorical-data

— masoftheund
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Ci sono un sacco di misure dell'associazione nominale-nominale.

C'è il coefficiente phi, il coefficiente di contingenza (che penso si applichi alle tabelle quadrate, quindi forse non adatto a te), il coefficiente V di Cramer, il coefficiente lambda e il coefficiente di incertezza. Non ci sono dubbi ancora di più.

Molti di loro risultano essere una funzione della statistica chi-quadro.

(Se hai una o più variabili ordinali, ci sono molti altri coefficienti adatti a quella situazione.)

Questa pagina di Wikipedia elenca quelli che menziono.

Credo che SPSS sia in grado di calcolare quelli che penso corrispondano alla tua situazione nominale nominale vs nominale rettangolare - almeno sono certo nel caso di phi e V di Cramer e del coefficiente lambda:

phi e V

lambda

(Tabelle da qui e qui )

— Glen_b -Restate Monica
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Stavo pensando di usare la V di Cramer, ma ho letto in Statistical Methods for Psychology (Howell) che "Il problema con V è che è difficile dargli un'interpretazione semplice e intuitiva quando ci sono più di due categorie e non cadono su una dimensione ordinata ". Non sono davvero sicuro di cosa voglia dire.

— masoftheund

Penso che le critiche si applichino alla maggior parte di tali misure. È un'associazione nominale-nominale rettangolare ( ). Quanta intuizione ci sarà?

m \times n

$m\times n$

— Glen_b

Parecchio. Il sondaggio è solo una piccola parte della ricerca, quindi verranno tratte conclusioni anche da altre fonti. Anche sapere che esiste una correlazione o meno è abbastanza buono.

— masoftheund,

Sembra fantastico (che tu abbia una conoscenza in-soggetto che trasmetterà intuizione), sebbene il mio punto fosse più che quasi ogni misura dell'associazione nominale nominale in una tavola rettangolare non trasmetterà di per sé molta intuizione; Non penso che sia una critica particolare di V. di Cramer. Ad esempio, V è monotonico in phi; se la critica si applica a uno sicuramente si applica all'altro.

— Glen_b

Se desideri maggiori informazioni sulle associazioni, puoi adattare un modello loglinear a questi dati. (Analizza> Loglineare> Generale) o GENLOG, per cominciare.

— JKP
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