È un buon esercizio sostenere le opinioni contrarie di volta in volta, quindi vorrei iniziare offrendo alcune ragioni a favore di questa forma di pseudo-randomizzazione. Principalmente, sono leggermente diversi rispetto a qualsiasi altra forma di campionamento sistematico , come ottenere campioni di mezzi ambientali in punti di una griglia nel campo o campionare ogni altro albero in un frutteto, e quindi questo campionamento potrebbe godere di vantaggi comparabili .
L'analogia qui è perfetta: l' età è stata "grigliata" per anno a partire da un'origine zero e l'assegnazione ai gruppi si è alternata lungo questa griglia (unidimensionale). Alcuni vantaggi di questo approccio sono garantire una dispersione ampia e uniforme del campione attraverso il campo o il frutteto (o le età, in questo caso), che aiuta a uniformare le influenze relative alla posizione (o al tempo). Ciò può essere particolarmente utile quando la teoria suggerisce che la posizione è il fattore predominante nella variazione della risposta. Inoltre, ad eccezione di campioni davvero minuscoli, analizza i dati come seerano un semplice campione casuale introduce errori relativamente piccoli. Inoltre, è possibile un po 'di randomizzazione: nel campo possiamo scegliere casualmente l'origine e l'orientamento della griglia. Nel presente caso, possiamo almeno randomizzare se gli anni pari sono soggetti a controllo o trattamento.
Un altro vantaggio del campionamento grigliato è di rilevare variazioni localizzate. Sul campo, si tratterebbe di "tasche" di risposte insolite. Statisticamente, possiamo considerarli come manifestazioni di correlazione spaziale. Nella situazione attuale, se c'è qualche possibilità che una fascia d'età relativamente ristretta abbia risposte insolite, allora il design a griglia è una scelta eccellente, perché un design puramente randomizzato può per caso contenere grandi lacune in età all'interno di uno dei gruppi. (Ma un progetto migliore potrebbe essere la stratificazione: utilizzare la parità di età per formare due strati analitici e quindi, indipendentemente all'interno di ogni strato, randomizzare i pazienti in gruppi di controllo e trattamento.)
9 , che le persone in determinati settori di lavoro, come la recitazione, tendono a ridurre le loro età riportate e altre esagereranno le loro età per vari scopi.) Pertanto, almeno in minima parte in almeno alcune aree degli Stati Uniti (e ancor più in altre parti del mondo), è probabile che la parità dell'età riportata sia