Che cosa fa uno statistico?

Quando dico ai miei amici non statistici che sono uno studente laureato che persegue un dottorato in statistica, naturalmente dicono "oh, quindi vuoi essere un professore?". Dico loro di no, in realtà ho intenzione di lavorare nell'industria. Quindi rispondono con "e cosa fanno?". Non ho trovato una buona risposta a questa domanda. Voglio dare loro una serie di problemi interessanti su cui gli statistici lavorano, ma la mia risposta è di solito confusa o troppo tecnica. Penso che la maggior parte delle persone ci immagini mentre lavoriamo in Excel, calcolando mezzi e deviazioni standard.

Qual è una buona risposta a questa domanda breve e interessante?

Grazie! (non sono sicuro di cosa sia un buon tag esistente per questa domanda)

L'area che mi interessa di più è il regno della biostatistica. Le statistiche possono essere utilizzate a questo proposito per fare qualsiasi cosa, dal riassunto dei risultati di una sperimentazione farmacologica, determinando se Prozac è davvero più efficace della pillola di zucchero placebo, alla rilevazione del tumore nei pazienti con cancro. Dai un'occhiata a questa presentazione che ho trovato:

Che cos'è la biostatistica?

Ricorda, uno statistico è una funzione che mappa un insieme di dati a un insieme di decisioni.

Uno statistico è un detective numerico, che scopre le storie nascoste in una massa di dati.

Uno statistico esegue i seguenti passaggi generici:

1. Ha un obiettivo: prova una teoria, genera una previsione, ecc

2. Ottiene dati (tramite sondaggi, esperimenti, terze parti ecc.) Coerenti con l'obiettivo sopra indicato.

3. Sviluppa un modello statistico che dice approssimativamente: Variabile di interesse = funzione delle covariate + errore casuale.

4. Stimare l'impatto delle covariate sulla variabile di interesse utilizzando vari strumenti di matematica / statistica.

5. Utilizzare le stime risultanti per valutare la teoria / generare previsioni.

È possibile contestualizzare i passaggi generici sopra riportati in varie impostazioni. Il contesto può essere modificato a seconda del pubblico. Per esempio:

• Con i medici: discuti su come valuteresti l'efficacia dei farmaci

• Con un pubblico più generale, discuti su come valuteresti il ​​vincitore nelle prossime elezioni

• Con i professionisti, discutete su come valutate l'impatto relativo dei progetti pubblicitari ecc.

Non sono uno statistico, ma gran parte del mio lavoro prevede statistiche e lavoro nel settore sanitario.

Le due cose che passo gran parte del mio tempo a fare sono:

a) esaminare le dimensioni degli effetti e le tendenze e vedere se sono "reali" b) presentare set di dati molto grandi in modo semplice in modo che i gestori e gli utenti dei nostri servizi possano capirli, di solito sotto forma di grafici.

Detto questo, non ho MAI spiegato con successo il mio lavoro a nessuno ad una festa, quindi penso di essere nella tua stessa barca! Adoro quando la gente dice "sembra interessante", perché non è così, non come lo dico io!

Lo spettacolo televisivo Numb3rs è utile come molte persone l'hanno visto. Dico loro che sono come i ragazzi di Numb3rs, tranne per il fatto che mi occupo di risolvere i problemi aziendali piuttosto che i crimini. (Sostituisci i "problemi di business" in qualsiasi campo in cui lavori.) Questo di solito ottiene la risposta "Wow, fantastico!" che è meglio di quello che ero solito ottenere.

Il mio tentativo di ottenere una risposta semplice sia applicabile a tutti i sottodomini sia comprensibile (in sostanza) al laico: quando la scienza sviluppa teorie sul mondo, queste teorie vengono confrontate con i dati del mondo reale. Il ruolo dello statista è quello di valutare in che misura una o più teorie concorrenti spiegano i dati. Ciò si ottiene con la matematica che consente allo statistico di quantificare la propria incertezza sulle conclusioni che traggono dal confronto tra teoria e dati.

Uno statistico ti dice quali conclusioni possono essere raggiunte da un set di dati e, forse ancora più importante, quali conclusioni non possono essere raggiunte.

Lavoro come statistico per un team di business intelligence presso un rivenditore online. Nel mio lavoro, sto spesso costruendo modelli per prevedere varie cose (come i tassi di risposta ai cataloghi, i tassi di apertura delle e-mail, ecc.). Aiuto anche il marketing per impostare i test A / B (come, l'e-mail A fa meglio dell'email B)? Sembra un problema semplice, ma questo può essere piuttosto complesso quando si inizia a fare alcuni calcoli di potenza per le dimensioni del campione. Inoltre, i responsabili delle decisioni delle aziende vogliono sempre sapere se il profilo A differisce dal profilo B. Ad esempio, quest'anno abbiamo venduto più scarpe nere rispetto a quelle marroni? Con questo catalogo abbiamo convertito più clienti scaduti? I canali di marketing su cui sono state convertite le persone quest'anno sono diversi da quelli utilizzati l'anno scorso? A queste domande è (probabilmente) semplice rispondere in superficie,