Molte domande / risposte su questo sito potrebbero dare idee per buone domande. Darò un elenco con alcuni di questi collegamenti che ritengo siano buoni. I post a cui ho risposto sono sovrarappresentati, perché conosco meglio quei post, non perché sono necessariamente i migliori! Fornisco brevi commenti a ciascun link, così puoi decidere se vuoi seguire il link.
Qual è l'intuizione dietro SVD? "Puoi spiegare a uno dei nostri clienti come funziona SVD?"
Stima della massima verosimiglianza (MLE) in termini profani "Puoi spiegare in un linguaggio non tecnico l'idea della stima della massima verosimiglianza?"
Taleb e il cigno nero "Dimmi, cos'è un cigno nero e perché è rilevante? Quando è rilevante?"
Inferenza statistica quando il campione "è" la popolazione "Cosa si può dire dell'inferenza statistica quando il campione è l'intera popolazione?"
Bontà di adattamento e quale modello scegliere la regressione lineare o Poisson "Abbiamo un problema di regressione in cui la risposta è una variabile di conteggio. Quale sceglieresti in questo contesto, minimi quadrati ordinari o regressione di Poisson (o forse un altro)? Spiega la tua scelta , quali sono le principali differenze tra questi modelli? "
Qual è la differenza tra varianza finita e infinita "Puoi spiegare, in una lingua quanto più semplice possibile, che cosa significa per una variabile casuale avere aspettative infinite o varianza infinita? Qual è l'importanza pratica di questa distinzione? Spiega con un esempio."
Quali sono le alternative moderne e facilmente utilizzabili alla regressione graduale? "Come costruiresti un complesso modello di regressione quando ci sono molte possibili variabili predittive? Descrivi diverse possibili strategie e racconta i problemi con ognuna di esse"
Come affrontare la perfetta separazione nella regressione logistica? "Qual è il problema della separazione nella regressione logistica, le sue cause, i sintomi? Cosa puoi fare per risolverlo, se è davvero un problema?"
Perché la matrice di correlazione deve essere semi-definita positiva e cosa significa essere o meno semi-definita positiva? e
cosa mi dice una matrice di covarianza definita non positiva sui miei dati? "Spiega perché una matrice di covarianza deve essere positiva (semi) definita e cosa significa. Come può essere usato quel fatto?"
Quali sono le versioni multidimensionali della mediana "Puoi proporre un modo per generalizzare la mediana ai dati multivariati?"
Interpretazione dei termini di interazione nella regressione del logit con variabili categoriali e Quali sono le migliori pratiche per identificare gli effetti di interazione? e due effetti principali negativi ma effetti di interazione positivi? e Includere l'interazione ma non i principali effetti in un modello e Come interpretare gli effetti principali quando l'effetto di interazione non è significativo? "Spiegare cosa si intende per interazione nei modelli di regressione. In particolare, cosa significa se l'interazione è significativa mentre gli effetti principali non lo sono? C'è qualche differenza nell'interpretazione dell'interazione tra regressione lineare ordinaria e regressione logistica?"
Quale potrebbe essere la ragione per usare la trasformazione della radice quadrata sui dati? e appropriata trasformazione dei dati "Quando, come e perché trasformi la variabile di risposta in un modello di regressione (o ANOVA)? Ci sono alternative?
Posso fidarmi dei risultati ANOVA per un DV non distribuito normalmente? "Come tratteresti un ANOVA con residui non normali?
Perché le statistiche sono utili quando molte cose che contano sono un colpo solo?
Come posso modellare efficacemente la somma delle variabili casuali di Bernoulli?
Quando utilizzare equazioni di stima generalizzate rispetto a modelli di effetti misti?
Cosa sta succedendo qui, quando utilizzo la perdita quadrata nell'impostazione della regressione logistica? "Perché utilizziamo la massima verosimiglianza per la regressione logistica? Perché non i minimi quadrati?"