Collaborazione statistica

Come biologo, molti dei progetti di ricerca su cui lavoro ad un certo punto prevedono la collaborazione con uno statistico, sia che si tratti di consigli semplici o di implementazione e test di un modello per i miei dati. I miei colleghi di statistica ammettono di collaborare in modo significativo, tanto che il processo di revisione del mandato prende in considerazione solo documenti su cui sono il primo o l'ultimo autore.

Cosa renderebbe me (o qualsiasi altro scienziato) un collaboratore migliore? Cosa ti renderebbe più facile (come statistico) lavorare con me? In particolare, qual è un concetto statistico che desideri sia già compreso da tutti i tuoi collaboratori scienziati?

La mia risposta è dal punto di vista di uno statistico accademico del Regno Unito. In particolare, come accademico che viene valutato in base ai progressi della metodologia statistica.

Cosa renderebbe me (o qualsiasi altro scienziato) un collaboratore migliore?

Essere schietti - soldi. Il mio tempo non è libero e io (come accademico) non mi occupo di effettuare analisi statistiche standard. Anche essere il primo / ultimo autore di un articolo che utilizza una metodologia standard vale molto poco per me (in termini di promozione e ricerca personale). Pagare per il mio tempo mi comprerà per compiti amministrativi o di insegnamento. Il pagamento potrebbe avvenire tramite una sovvenzione congiunta.

Nel Regno Unito, ogni cinque anni circa gli accademici devono presentare i loro quattro documenti migliori. I miei articoli sono giudicati in base al loro contributo alla letteratura statistica. Fa schifo, ma è così.

Ora può darsi che tu abbia un problema molto interessante che porterebbe a progressi nelle tecniche statistiche. Tuttavia, pensa solo alle dimensioni del tuo dipartimento di statistica rispetto al resto della Uni. Probabilmente non ci saranno abbastanza statistici per andare in giro.

Nel dire ciò, provo a fare un po 'di "consulenza statistica" una volta all'anno per ampliare i miei interessi e aiutare a scopi didattici. Quest'anno ho fatto alcune analisi di sopravvivenza . Tuttavia, non ho mai pubblicizzato questo fatto e ricevo ancora mezza dozzina di richieste ogni anno di aiuto!

Scusa per essere così negativo :(

In particolare, qual è un concetto statistico che desideri sia già compreso da tutti i tuoi collaboratori scienziati?

Che gli statistici fanno ricerche statistiche. Come ha detto uno dei miei collaboratori:

Sicuramente non c'è più niente da risolvere nelle statistiche?

Penso che il concetto che pochi scienziati afferrano sia questo: un risultato statistico può davvero essere preso al valore nominale solo quando i metodi statistici sono stati scelti in anticipo durante la pianificazione dell'esperimento (o mentre sono stati raccolti dati preliminari per perfezionare i metodi).

È probabile che tu sia fuorviante se prima analizzi i dati in questo modo, quindi in quel modo, quindi prova qualcos'altro, quindi analizza solo un sottoinsieme di dati, quindi analizza solo quel sottoinsieme dopo aver rimosso un valore anomalo evidente ..... e fermati solo quando i risultati corrispondono ai tuoi preconcetti o hanno molti asterischi. Questo è un ottimo modo per generare un'ipotesi, ma non un modo appropriato per verificarne una.

Per ottenere una buona risposta, devi scrivere una buona domanda. Rispondere a una domanda statistica senza contesto è come la boxe con gli occhi bendati. Potresti mettere fuori combattimento il tuo avversario o potresti rompere la tua mano sul ring ring.

Cosa c'è in una buona domanda?

1. Dicci il PROBLEMA che stai cercando di risolvere. Cioè, il problema sostanziale, non gli aspetti statistici.

2. Dicci quale matematica e statistica conosci. Se hai avuto un corso in Stat introduttiva, non avrebbe senso darti una risposta piena di teoria dei modelli misti e algebra matriciale. D'altra parte, se hai diversi corsi o molta esperienza, possiamo supporre che tu conosca alcune nozioni di base.

3. Dicci quali dati hai, da dove provengono, cosa manca, quante variabili, quali sono le variabili dipendenti (DV) e le variabili indipendenti (IV) - se presenti, e qualsiasi altra cosa che dobbiamo sapere sui dati. Dicci anche quale (se presente) software statistico usi.

4. Stai pensando di assumere un consulente o vuoi solo puntatori in qualche direzione?

5. POI, e SOLO, allora, dicci cosa hai provato, perché non sei felice, e così via.

Non avere idee preconcette sul metodo da utilizzare esclusivamente sulla base di documenti. Le loro idee, la logica o i metodi possono essere difettosi. Vuoi pensare al tuo problema e utilizzare il set di strumenti più appropriato. Questo mi ricorda di riprodurre le informazioni citate senza controllare la fonte.

D'altra parte, la carta con metodi (o logica) che differisce dal resto della letteratura può ostacolare o eliminare un processo di revisione perché "non è la norma".