Sto cercando di usare scikit-learn per la regressione polinomiale. Da quello che leggo la regressione polinomiale è un caso speciale di regressione lineare. Stavo pensando che forse uno dei modelli lineari generalizzati di scikit possa essere parametrizzato per adattarsi a polinomi di ordine superiore ma non vedo alcuna opzione per farlo.
Sono riuscito a usare un Support Vector Regressor con un poli kernel. Funzionava bene con un sottoinsieme dei miei dati, ma ci vuole molto a adattarsi a set di dati più grandi, quindi ho ancora bisogno di trovare qualcosa di più veloce (anche se scambiando un po 'di precisione).
Mi sto perdendo qualcosa di ovvio qui?