Sul suo blog, Larry Wasserman ha un post su ciò che aveva pianificato di coprire nel suo corso lo scorso autunno. Nota che stava abbandonando alcuni argomenti classici a favore di questioni più moderne. Un argomento che menziona è la disuguaglianza di Hoeffding. Cosa rende questo risultato particolarmente importante per studenti e professionisti?
Risposte:
La disuguaglianza di Hoeffding fornisce un limite superiore alla probabilità che la somma delle variabili casuali limitate indipendenti si discosti dal suo valore atteso. Questa disuguaglianza fornisce un modo semplice per creare un intervallo di confidenza per il parametro binomiale corrispondente alla probabilità di successo. Può essere utilizzato nel contesto della minimizzazione del rischio empirico per stimare il tasso di errore nella classificazione.