I migliori libri per un'introduzione all'analisi dei dati statistici?

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Ho comprato questo libro:

Come misurare qualsiasi cosa: trovare il valore degli intangibili negli affari

e

Capo prima analisi dei dati: una guida per studenti a grandi numeri, statistiche e buone decisioni

Quali altri libri consiglieresti?

machine-learning bayesian references

— Justin Bozonier
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7

Correlati: stats.stackexchange.com/questions/421/…

— Shane,

1

L'hai etichettato come bayesiano e apprendimento automatico. A quale tipo di analisi dei dati sei interessato?

— Shane,

Shane: Onestamente, non lo so ancora. Che tipo di analisi dei dati esiste? Dovrei porre questo come un'altra domanda per il sito?

— Justin Bozonier,

Ce ne sono di molti tipi. :) Queste sono solo due aree specifiche, quindi sembra strano per i tag su una domanda così generale.

— Shane,

@Justin Se non lo sai ancora, questa domanda è troppo ampia e vaga. Una cosa bella da imparare che cosa contiene un campo è guardare sui tag di questi siti e vedere quali domande corrispondono ad esso. Anche Wikipedia e i libri che hai acquistato possono darti un'idea di ciò che desideri (anche se i libri potrebbero non dare un nome al campo in cui operano, più sulla parte pratica generale)

— Peter Smit,

6

Non ho trovato il modo di misurare nulla , né di Head First , particolarmente buono.

Statistics In Plain English (Urdan) è un buon libro di partenza.

Una volta finito, l' analisi dei dati multivariata (Joseph Hair et al. ) È fantastica.

In bocca al lupo!

— Neil McGuigan
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Ho ordinato Statistics in Plain English ... Accetterò la tua risposta quando la riceverò giovedì se la scavo tanto quanto penso che farò.

— Justin Bozonier,

Esiste più di un libro chiamato "statistiche in inglese semplice". Intendi quello di Timothy Urdan?

— naught101

sì, quello di Urdan, scusami per non essere più specifico

— Neil McGuigan,

7

Questo libro è dinamico: George EP Box, Statistics for Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis and Model Building

Comincia da zero conoscenza delle statistiche ma non insulta l'intelligenza del lettore. È incredibilmente pratico ma senza perdita di rigore; in effetti, sottolinea il pericolo di ignorare le ipotesi sottostanti (che sono spesso false nella vita reale) di test comuni.

È esaurito ma è molto facile trovarne una copia. Segui il link per alcune opzioni.

— Carlos Accioly
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Grazie, Carlos, per la raccomandazione. È davvero un'ottima lettura, nonostante (o forse a causa) della sua età. Sono particolarmente colpito dal fatto che gli autori (Box, Hunter e Hunter) si appellino alle distribuzioni di permutazione , piuttosto che litigare per la normalità, come giustificazione "definitiva" per i test classici (t, F, ecc.).

— whuber

Sembra un libro eccellente! Ora vado a comprare una copia. =) Grazie per questo, Carlos.

— Graeme Walsh,

2

Il libro è stato pubblicato per la prima volta nel 1978, revisionato nel 2005 ed è attualmente in stampa.

— Nick Cox,

5

Sono un grande fan di Statistical Models - Theory and Practice di David Friedman. Riesce notevolmente a introdurre e motivare i diversi concetti di modellistica statistica attraverso problemi concreti e storicamente importanti (colera a Londra, Yule sulle cause della povertà, repressione politica nell'era McCarty ...).

Friedman illustra i principi della modellazione e le insidie. In un certo senso, la discussione mostra come pensare alle questioni critiche ed è onesta sulla connessione tra i modelli statistici e i fenomeni del mondo reale.

— Georgi
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Freedman, non Friedman.

— Nick Cox,

4

Il classico "horror arancione" rimane un'eccellente introduzione: Exploratory Data Analysis di John Tukey.

http://www.amazon.com/Exploratory-Data-Analysis-John-Tukey/dp/0201076160

— Wesley Burr
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3

Il mio libro preferito in Statistica è che William William pesa le probabilità . Anche i modelli statistici di Davison sono buoni.

— seancarmody
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3

La migliore introduzione ai miei occhi è la seguente:

David Howell - Metodi statistici per la psicologia

È il MIGLIORE nel rendere comprensibili i concetti statistici per i non matematici in modo che ottengano la matematica in seguito! Purtroppo viene aggiornato ogni anno e, quindi, costoso.

— Henrik
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3

La statistica come argomento principale di Abelson è un buon libro laterale per l'apprendimento delle statistiche, in particolare se il tuo campo sostanziale è quello delle scienze sociali. Non ti insegnerà come fare analisi, ma ti insegnerà il pensiero statistico.

Ho recensito questo libro qui

— Peter Flom
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2

Potresti trovare utile questo: Gli elementi dell'apprendimento statistico: data mining, inferenza e previsione

AGGIORNAMENTO N. 1:

Questo libro potrebbe anche essere utile: O'Reilly: Statistics in a Nutshel l

— niko
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1

Potrebbe essere un po 'troppo accademico per me stesso essere un principiante ...

— Justin Bozonier,

1

È probabile che elementi di apprendimento statistico si rivelino molto difficili come introduzione.

— Nick Cox,

1

Wilcox, Rand R. - STATISTICA DI BASE - Comprensione dei metodi convenzionali e delle intuizioni moderne , Oxford University Press, 2009
Hoff, Peter D. - A First Course in Bayesian Statistical Methods , Springer, 2009
Dalgaard, Peter - Statistiche introduttive con R, seconda edizione , Springer, 2008

anche dare un'occhiata a questo link , sebbene sia specifico per R, ci sono molti libri che possono guidarti attraverso le tecniche statistiche di base.

— aL3xa
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Come biologo, ho trovato il testo di Sokal e Rohlf abbastanza leggibile, nonostante la sua voluminosità. Non è eccezionale come riferimento rapido, ma guida attraverso la teoria statistica.

RR Sokal e FJ Rohlf, Biometria i principi e la pratica della statistica nella ricerca biologica, Terzo. (New York: WJ Freeman and Company, 1995).

— Duca di lucertole
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1

Ora alla quarta edizione.

— Nick Cox,

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Un mio vecchio favorito come introduzione alla biostatistica è Armitage & Berry's (e ora Matthew's):

Metodi statistici nella ricerca medica

— Thylacoleo
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I metodi statistici di Agresti & Finlay per le scienze sociali sono abbastanza buoni, anche se mi piacerebbe credere che ci sia una buona alternativa open source. È sbagliato usare un link di affiliazione Amazon qui?

— Michael Bishop
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