Esiste un modo per eseguire la regressione del processo gaussiana sull'output multidimensionale (possibilmente correlato) utilizzando GPML ?
Nello script demo ho trovato solo un esempio 1D.
Una domanda simile sul CV che affronta il caso di input multidimensionali.
Ho esaminato il loro libro per vedere se riuscivo a trovare qualcosa. Nel nono capitolo di questo libro (sezione 9.1), hanno menzionato questo caso di uscite multiple. Hanno menzionato un paio di modi per affrontarlo, Uno - usando un processo di rumore correlato e Due - Cokriging (Correlazione precedente).
Ancora non so come posso incorporare queste idee nel framework GPML.
Inoltre, ci sono altre librerie / framework GP che supportano l'output multidimensionale?