L'interpretazione del violino

Sto confrontando la distribuzione di gruppi diversi usando le trame di violino, tuttavia la maggior parte delle risorse online che ho trovato sono solo legate a come realizzare le trame e all'interpretazione molto basilare dei risultati (la variazione mediana, i dati sono raggruppati o meno).

Sto cercando esempi dettagliati che posso seguire come linea guida per interpretare correttamente le trame di violino.

data-visualization

— Gago-Silva
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Una trama di violino è solo un istogramma (o più spesso una variante smussata come una densità del kernel) girata su un lato e specchiata. Qualsiasi libro di testo che ti insegna come interpretare gli istogrammi dovrebbe darti l'intuizione che cerchi. Modifica su suggerimento di Nick Cox: Freedman, Pisani, Purves, Statistics copre gli istogrammi.

Per quanto riguarda l'interpretazione in modo più formale, lo scopo principale di rappresentare graficamente la distribuzione è vedere cose che potrebbero essere ingannate dai test statistici.

Una cosa che mi piace fare con le trame di violino è aggiungere linee per la mediana, la media, ecc. A volte sovrappongo un diagramma a scatole in modo da poter vedere ancora di più in termini di statistiche riassuntive.

Almeno, dovresti essere in grado di individuare eventuali deviazioni grossolane nei primi momenti (media, dispersione, asimmetria, curtosi), nonché bimodalità e valori anomali.

— Ari B. Friedman
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+1, un grafico simile è una piramide della popolazione , la distribuzione riflessa è solo una categoria diversa (e utilizza stimatori del tipo di istogramma più tipici invece di kde).

— Andy W,

Né Tukey, Analisi dei dati esplorativi , né Cleveland, Elementi di dati grafici , dicono molto sugli istogrammi: entrambi sono più interessati e più colpiti da altre rappresentazioni. Sono quelli a cui sono accennati i libri qui? Un libro che tratta gli istogrammi di base è Freedman, Pisani, Purves, Statistics .

— Nick Cox,

In realtà, Cleveland non dire qualcosa su istogrammi. Dice che sono grafici scadenti e che non saranno usati nel suo libro. :-). E F, P e P è un libro meraviglioso.

— Peter Flom

Ho insegnato dal FPP. Non usano esplicitamente OLS per prevedere l'area di un rettangolo, perché non fanno esplicitamente regressione multivariata. Hanno alcuni esempi in questo spirito, però. Ad esempio, se Galileo avesse tentato di prevedere il tempo t in cui un oggetto deve cadere dall'altezza h per regressione lineare? Ottieni una buona forma dei minimi quadrati, ma ovviamente la verità è - la morale della storia è guardare sempre i residui.

t = c \sqrt{h}

$t = c\sqrt{h}$

— Michael Lugo,

@TrevorAlexander Questa è una buona domanda. Non sono a conoscenza di alcuna letteratura che mostri che l'interpretazione è migliore quando viene riflessa, ma almeno mi sembrano più belli degli istogrammi in orientamento verticale.

— Ari B. Friedman,