Ok, questa è una domanda abbastanza semplice, ma sono un po 'confuso. Nella mia tesi scrivo:
Gli errori standard possono essere trovati calcolando l'inverso della radice quadrata degli elementi diagonali della matrice (osservata) di Fisher Information:
Dal momento che il comando ottimizzazione minimizza R-logLil (osservata) a matrice Fisher informazioni può essere trovato calcolando l'inverso della dell'Assia: I(μ,σ2)=H-1
La mia domanda principale: è corretto quello che sto dicendo ?
Sono un po 'confuso, perché in questa fonte a pagina 7 dice:
la matrice Informazioni è negativa del valore atteso della matrice Assia
(Quindi nessun inverso dell'Assia.)
Considerando che in questa fonte a pagina 7 (nota 5) si dice:
Le informazioni Fisher osservate sono uguali a .
(Quindi ecco l'inverso.)
Sono a conoscenza del segno meno e quando usarlo e quando no, ma perché c'è una differenza nel prendere l'inverso o no?